*-- vfp8.0、9.0 *-- 保存 1、将 图片 文件 用 Filetostr ()转成字符A。 2、再用 Strconv (字符A,13)将字符A转成base64编码数据的字符B。 3、将字符B 保存 到SQL Server的Text 类型 字段 或者 Access的 备注 字段 。 *-- 还原 或 显示 1、用 Strconv (字符B,
*-- vfp8.0、9.0
*--保存1、将图片文件用 Filetostr()转成字符A。
2、再用 Strconv("字符A",13)将字符A转成base64编码数据的字符B。
3、将字符B保存到SQL Server的Text类型字段或者Access的备注字段。
*--还原或显示
1、用 Strconv("字符B",14)将base64编码数据还原成未编码的数据字符A。
2、用 Strtofile()转成图片文件或把字符A覆给Image控件的PictureVal
属性来显示
*--图片例子
* 保存
lcTextString=Strconv(Filetostr("路径\图片名A"),13)&&
base64编码数据,可以将此数据(lcTextString)保存
* 还原
=Strtofile(Strconv(lcTextString或表字段,14),"路径\图片名B")&&
将字符还原base64编码前数据,还原成文件
Thisform.Image1.Picture="路径\图片名B"&&
将还原后的图片覆给Image控件的的Picture属性
* 或
Thisform.Image1.PictureVal=Strconv(lcTextString,14)&&
将字符还原base64编码前数据后直接覆给Image控件的PictureVal属性(VFP9.0)
*--注:
以上方法除了可以对图片文件操作外,对其他文件如Word,文本,Exe,音频,视频等文件均可,但文件不要过大,否则速度慢。
*------------------
此方法也适用于DBF表的Memo字段(推荐用二进制备注字段,普通备注字段,在代码页有变化的时候会自动转变的,会破坏字段内容,二进制备注字段就不会。
如果直接用dbf二进制备注字段保存任何文件内容,那么可以直接用 Filetostr/Strtofile函数,不需要转成base64(SQL或Access需要转成base64),因为vfp没unicode功能,所有二进制文件功能都可用字符串函数来处理。)。
如果是DBF表的Memo字段,就直接用下面备注字段专用的命令,而且还可以保存和还原大文件(注:不管是什么数据库,不建议将大量大文件保存至表中),用Filetostr/Strtofile函数对文件大小是有限制的。
* 保存:
Append Memo Memo字段名From
文件名Overwrite
* 还原:
Copy Memo Memo字段名To
生成文件名
*------------------
如果是VFP9.0建议改为使用 Blob 类型字段(对应SQL Server的Image或Text类型),它可以存储任何类型的数据。这样不需要使用 ActiveX,直接使用 vfp 自带的Image控件的PictureVal
属性即可显示 bmp/gif/png/jpg/tif 等格式的图片。
Blob 类型字段要比上面方法好,因为前一种方法有一个缺点就是转成Base64后,数据变大了,不利于网络负载。
至于Blob类型字段的文件存储和还原
*存储
Replace Blob字段With Filetostr("D:\文件全名")
*还原
=Strtofile(Blob字段,"d:\文件全名")
使用通用字段是已过时的技术,而且存在很多的弊病,例如:放入通用字段的图像没有绝对可靠的方法重新再保存为磁盘文件。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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