最近用到access数据库做小软件,无奈是access对数据的批量操作没有mysql方便,曾一度傻傻地用TClientDataSet把服务器返回的xml用LoadFromStream加载进来,再For循环insert到表中,这个笨办法在数据量小的时候可以,毕竟TClientDataSet比xmlDocument用起来方
最近用到access数据库做小软件,无奈是access对数据的批量操作没有mysql方便,曾一度傻傻地用TClientDataSet把服务器返回的xml用LoadFromStream加载进来,再For循环insert到表中,这个笨办法在数据量小的时候可以,毕竟TClientDataSet比xmlDocument用起来方便,但是数据量大,超过1000就有点不堪重负了。
首先,TClientDataSet.LoadFromStream在数据量大的时候CPU占用量大,且会造成程序无影响(本想在LoadFromStream中加入sleep()和application.ProgressMessage,但看不懂源码。。),再使用FOR循环(FOR没WHILE占资源,速度快)插入数据库时,痛苦的事情来了,如果每插入一条数据都sleep(1),4000条数据在我电脑上大概需要2分钟,数据多了不敢想像,如不加sleep(),速度要快很多,但是程序占CPU100%,这是用户无法接受的(因为很多用户电脑比我的还差)。废话了这么多,上肉戏:
在大富翁上看到了关于access的导入、导出方法(不知道是大富翁抽风还是我浏览器抽风,每次打开大富翁都有个 “!”,访问异常),根据我的试验,只有导入、导出txt是最好的办法,因为xml、excel等都提示没有相关DLL。
总结如下:
1、导出TXT: select * into [data.txt] in "E:/DATA" "Text;" from TableName
(存放的TXT名)(存放路径) (表名)
注意:这种方式导出的TXT格式与access中的手动导出的格式不一样,会生成一个schema.ini,相当于设置视图里面的数据
2、导入到新表:SELECT * INTO TableName FR0M [data.txt] IN "E:/data" "Text;"
注意:导入到新表需要schema.ini,且TXT格式必须是用1中的语句导出的格式一样
3、表已经存在, 追加导入:INSERT INTO TableName select * from [data.txt] in "E:/data" "Text;"
注意:TXT格式必须是用1中的语句导出的格式一样,可以没有schema.ini
通过以上方法对access的大量数据的操作,速度快,且不卡。
欢迎高手指正错误!有不足之处欢迎补充。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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