很多时候为了程序的可扩展性和准确性等我们会在数据库中把对应bool类型或string类型的字段设置为int型。但是在程序中显示的时候我们希望能显示用户友好的内容,这个时候我们就需要把查找到的结果转换成用户友好的结果。要达到这个目的有几种方法可行,可以在
很多时候为了程序的可扩展性和准确性等我们会在数据库中把对应bool类型或string类型的字段设置为int型。但是在程序中显示的时候我们希望能显示用户友好的内容,这个时候我们就需要把查找到的结果转换成用户友好的结果。要达到这个目的有几种方法可行,可以在查询的时候直接按照要求判断输出,也可以在查询到结果后在程序中通过相应方法更改结果后显示。本文讨论第一种方法。
使用SQL Server数据库和使用Access数据库所用到的语句不同,下面分别叙述:
SQL Server:
使用case when语句。
语法如下:
case 数据库字段
when 条件1 then 结果1
when 条件2 then 结果2
……
else 上面条件都不满足时的结果
end
点击这里或这里,查看msdn对其的介绍。
例子:select UserName,case UserRole when '0' then '普通用户' when '1' then '管理员' end as 用户角色 from Users
根据长度截断字符串:select case when LEN(Title)>20 then SUBSTRING(Title,0,21) else Title end as Title from Articles
Access:
使用iff()函数。
语法如下:
IIf(expr, truepart, falsepart)
点击这里,查看Microsoft Office对其的介绍。
IIf 函数语法的参数说明:
expr 必需。要计算其值的表达式。
truepart 必需。expr为True时返回的值或表达式。
falsepart 必需。expr为False时返回的值或表达式。
意思是:当条件成立时,返回正确结果;当条件不成立时,返回错误结果。
注意:
尽管IIf只返回truepart和falsepart中的一个,但始终会对这两部分进行计算。因此,应当注意是否出现无谓的副作用。例如,如果计算falsepart时导致除数为零错误,那么即使expr为True,也会产生错误。
例子:select iif(IfPaid=1,'是','否') as 是否已付款 from Accounts
根据长度截断字符串:select iif(LEN(Title)>20,left(Title,20),Title) as Title from Articles
注意:
如果是要把数据绑定到DataGridView,而DataGridView的列事先已经定义好了的话,把查询语句中通过此方法获得值的列的as后的定义赋值给对应列的DataPropertyName即可显示出查询到的值。比如把上面语句的Title赋值给DataGridView添加的对应列的DataPropertyName即可显示数据库中原Title列中的值截取前20个字符后的值。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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