正式开始尝试写blog, 这里把以前写的cocos2dx小游戏共享出来。 本小游戏是本人几个月前, 一边学习cocos2dx, 一边把学到的东西, 写成一个小游戏的, 当时是本来和另一个策划准备写一个三消类的游戏, 所以就以泡泡龙为题材, 进行第一个小游戏的试水,后
正式开始尝试写blog, 这里把以前写的cocos2dx小游戏共享出来。
本小游戏是本人几个月前, 一边学习cocos2dx, 一边把学到的东西, 写成一个小游戏的, 当时是本来和另一个策划准备写一个三消类的游戏, 所以就以泡泡龙为题材, 进行第一个小游戏的试水,后来因为种种原因, 不能和另一名策划继续将这个三消游戏做到上线了, 于是就想到, 不上线, 这代码基本上也烂在肚子里了, 不如放到网上, 一来给一些同学提供一种参考,毕竟这也是我自己花了心思的。 二来,代码也有些bug,自己可能不会认真调了, 因为这个游戏, 很久不看了,也算是一种和大家学习的机会。
本代码使用的资源, 当时是拿的开心泡泡猫这个游戏里面的资源, 但是这个资源的分辨率很高, 我的电脑根本无法完全显示, 所以就做了适配, 缩小一倍。
在写这个泡泡龙之前, 我基本上把安卓市场上, 下了大概10多个泡泡龙游戏都在玩, 发现品质都不是很高, 而且数据结构上,都觉得不尽如人意,但是有这么两个做得很好,一个是Line的Bubble, 一个就是腾讯应用市场上的:开心泡泡猫。 然后最近好像陌陌上, 也有一个泡泡龙游戏(虽然感觉就是抄的Line的Bubble,不管是程序还是UI, 都很像),应该这三个算做的很不错的吧!我这里以开心泡泡猫资源为蓝本, 如有侵权, 请告知我删除,谢谢!
本游戏还是参考了网上不少代码, 其中最多的应该是一个用HGE引擎写的泡泡龙, 还有一个是用Cocos2dx写的泡泡龙。HGE写的那个,品质相当高, 基本上我用到的算法和数据结构, 都是参考它的,但是它是HGE引擎的, 这个就比较蛋疼。 还有另一个是cocos2dx写的,但是那游戏品质就不是很高了, 于是我就干脆结合开发泡泡猫和策划的需求, 把这两个游戏整合起来,加上自己的需求, 就出来了现在这么一个半成品游戏了。
虽然是半成品, 但是泡泡龙的核心玩法, 还是基本上都实现了, 后期只要加上关卡, 策划想些差异化的玩法, UI搞的好看点, 还是有一些参考价值, 游戏特点:
泡泡的排列不是正方形那种, 而是紧挨,成60度紧挨着的。
搜索算法,是使用遍历, 而不是递归
增加了特殊泡泡金泡泡和银泡泡
** function: 游戏的主逻辑,全部放在此模块中, 主要包括:
1、游戏泡泡和等待发射的泡泡初始化
2、游戏触摸的开关和处理
3、泡泡的碰撞检测和处理(调整泡泡的位置)
4、碰撞后查找相同泡泡的算法
5、泡泡的消除
6、消除后是否有悬挂泡泡的检测
http://download.csdn.net/detail/chenhaobright/6807345
https://github.com/chenhaobright
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或者发邮箱:chenhaobright@gmail.com

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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