mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。 其导出函数有: create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。 create_online_users/0,创建在线用户表。 create_users/0,创建用户表 create_user_data/0,创建用户资料表 create_ava
mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。
其导出函数有:
create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。
create_online_users/0,创建在线用户表。
create_users/0,创建用户表
create_user_data/0,创建用户资料表
create_available_acc/0,创建可供注册的账号表
create_reserved_acc/0,创建保留账号表
insert_formal_acc/2插入正式的账号
insert_test_acc/2,插入测试账号
select_all/1,[Tab]选择某表所有记录
tab_length/1,[Tab]查询某标的长度
使用本模块时,执行erl命令时,除了要指明节点名称等,还需要指明存放mnesia数据库的路径,命令如下:
erl -sname NodeChatCore1 -pa ./chat_server/ebin -mnesia dir '"./mnesia_dir_ChatServerCore_1"'
进入erlang shell后,执行命令:mnesia_manage:create_all_tables(). 之后退出shell,进入mnesia_dir_ChatServerCore_1文件夹,即可看到刚刚建立的各个数据库的文件。
再次进入节点NodeChatCore1 的shell,让我们检查一下刚才建立的数据表是否正常。
从上图可以看到,想要建立的数据库都建立好了。现在,往available_acc数据表里插入100条示例账号:
提示信息说明100条数据插入成功。100012-100100的数据太长,截图太小无法完全显示出来。
我们测试一下,随意从刚刚插入的数据表里读取一条记录:
成功了!
现在,用相同的方法打开ChatServerExt模块的shell,不要建立该模块的数据库模式,而是从已经建立数据库模式的节点NodeChatCore1@localhost处拷贝数据库模式,我们看到,现在2个节点已经形成了一个集群。具体过程如下:
但除了schema,其他数据库都是运行在remote上的,也即远端的其他节点。而且,即使schema也只是运行在ram里的,无法持久化存储。现在,我们从现有节点处拷贝各数据库的配置文件:
再次查看,我们发现,我们需要的数据表已经运行在当前节点了,2个节点的数据库将保持同步和一致。
我们选择做个测试,在2个节点里执行相同的命令,可以看到,2个节点都能获得相同的数据了。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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