从功能上划分,SQL 语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。 1. DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ; CREATE---创建表 ALTER---修改表 DROP---删除表 2. DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语
从功能上划分,SQL 语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。1. DDL(Data Definition Language)
数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ;
CREATE---创建表
ALTER---修改表
DROP---删除表
2. DML(Data Manipulation Language)
数据操纵语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ;
INSERT---数据的插入
DELETE---数据的删除
UPDATE---数据的修改
SELECT---数据的查询
3. DCL(Data Control Language)
数据控制语言,用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制 数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等;
GRANT--- 授权。
ROLLBACK---回滚。
COMMIT--- 提交。
4. 提交数据有三种类型:显式提交、隐式提交及自动提交。
下面分 别说明这三种类型。
(1) 显式提交
用 COMMIT 命令直接完成的提交为显式提交。
(2) 隐式提交
用 SQL 命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是:
ALTER FUNCTION, ALTER PROCEDURE, ALTER TABLE, BEGIN, CREATEDATABASE, CREATE FUNCTION, CREATE INDEX, CREATE PROCEDURE, CREATETABLE, DROP DATABASE, DROP FUNCTION, DROP INDEX, DROP PROCEDURE,DROP TABLE, LOAD MASTER DATA, LOCK TABLES, RENAME TABLE, SETAUTOCOMMIT=1, START TRANSACTION, TRUNCATE TABLE, UNLOCK TABLES.
(3) 自动提交
若把 AUTOCOMMIT 设置为 ON ,则在插入、修改、删除语句执行后,
系统将自动进行提交,这就是自动提交。其格式为: SQL>SET AUTOCOMMIT=ON;(也可以set autocommit=1(打开), set autocommit=0(关闭));
COMMIT / ROLLBACK这两个命令用的时候要小心。 COMMIT / ROLLBACK 都是用在执行DML语句(INSERT / DELETE / UPDATE / SELECT )之后的。DML语句,执行完之后,处理的数据,都会放在回滚段中(除了 SELECT 语句),等待用户进行提交(COMMIT)或者回滚(ROLLBACK),当用户执行 COMMIT / ROLLBACK后,放在回滚段中的数据就会被删除。
(SELECT语句执行后,数据都存在共享池。提供给其他人查询相同的数据时,直接在共享池中提取,不用再去数据库中提取,提高了数据查询的速度。)
所有的 DML 语句都是要显式提交的,也就是说要在执行完DML语句之后,执行 COMMIT 。而其他的诸如 DDL语句的,都是隐式提交的。也就是说,在运行那些非 DML 语句后,数据库已经进行了隐式提交,例如 CREATETABLE,在运行脚本后,表已经建好了,并不在需要你再进行显式提交。
在提交事务(commit)之前可以用rollbacl回滚事务

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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