在使用sqlserver数据库的OpenRowSet函数时,会遇到三种驱动方式: 1. MSDASQL驱动 SELECT TOP 10 * FROM OPENROWSET('MSDASQL', 'DRIVER={SQL Server};SERVER=xxx;UID=xx;PWD=xxx;', 'select * from AdventureWorks.HumanResources.Employee') 2. SQLNCLI驱
在使用sqlserver数据库的OpenRowSet函数时,会遇到三种驱动方式:
1. MSDASQL驱动
SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET('MSDASQL', 'DRIVER={SQL Server};SERVER=xxx;UID=xx;PWD=xxx;', 'select * from AdventureWorks.HumanResources.Employee')
2. SQLNCLI驱动
SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 'SERVER=xxx;UID=xx;PWD=xxxxx;', 'select * from AdventureWorks.HumanResources.Employee')
3. SQLOLEDB驱动
SELECT TOP 10 *
FROM OpenRowSet('SQLOLEDB', 'xxx'; 'xx'; 'xxx', AdventureWorks.HumanResources.Employee)
先看一下定义
MSDASQL:Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers
允许在 OLEDB 和 ADO(它在内部使用 OLEDB)上构建的应用程序通过 ODBC 驱动程序访问数据源的技术。
MSDASQL 是用于连接到 ODBC(而不是数据库)的 OLEDB 访问接口。
SQLOLEDB :Microsoft OLE DB Provider for SQL Server,可以看出来SQLOLEDB是连接到数据库sqlserver,而不是ODBC驱动
SQLNCLI10(SQLNCLI):SQL Server Native Client 10.0
SQL Server Native Client的定义:
SQL Server Native Client 是在 SQL Server 2005 中引入的用于 OLE DB 和 ODBC 的独立数据访问应用程序编程接口 (API)。SQL Server Native Client 将 SQL OLE DB 访问接口和 SQL ODBC 驱动程序组合成一个本机动态链接库 (DLL)。为了利用在 SQL Server 2005以及以上的版本的新功能,比如多个活动结果集 (MARS)、查询通知、用户定义类型 (UDT) 或新的 xml 数据类型,那些使用 ActiveX Data Objects (ADO) 的现有应用程序应当使用 SQL Server Native Client OLE DB 访问接口作为其数据访问接口。
如果不需要使用在 SQL Server 2005 及其以后的版本中引入的任何新功能,则不需要使用 SQL Server Native Client OLE DB 访问接口;您可以继续使用当前数据访问接口(通常是 SQLOLEDB)。如果要增强现有应用程序的功能,并且需要使用在 SQL Server 2005 及其以后的版本中引入的新功能,则应当使用 SQL Server Native Client OLE DB 访问接口。
附上 OPENROWSET 语法格式
OPENROWSET <strong>(</strong> { <strong>'</strong><em>provider_name</em><strong>'</strong> <strong>,</strong> { <strong>'</strong><em>datasource</em><strong>'</strong> <strong>;</strong> <strong>'</strong><em>user_id</em><strong>'</strong> <strong>;</strong> <strong>'</strong><em>password</em><strong>'</strong> | <strong>'</strong><em>provider_string</em><strong>' </strong>} <strong>,</strong> { [ <em>catalog</em><strong>.</strong> ] [ <em>schema</em><strong>. </strong>] <em>object</em> | <strong>'</strong><em>query</em><strong>'</strong> } | BULK <strong>'</strong><em>data_file</em><strong>'</strong> <strong>,</strong> { FORMATFILE <strong>=</strong> <strong>'</strong><em>format_file_path</em><strong>'</strong> [ <bulk_options> ] | SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB } } <strong>)</strong> <bulk_options> ::= [ <strong>,</strong> CODEPAGE <strong>=</strong> { <strong>'</strong>ACP<strong>'</strong> | <strong>'</strong>OEM<strong>'</strong> | <strong>'</strong>RAW<strong>'</strong> | <strong>'</strong><em>code_page</em><strong>'</strong> } ] [ <strong>,</strong> ERRORFILE <strong>=</strong> <strong>'</strong><em>file_name</em><strong>'</strong> ] [ <strong>,</strong> FIRSTROW <strong>=</strong> f<em>irst_row </em>] [ <strong>,</strong> LASTROW <strong>=</strong> la<em>st_row </em>] [ <strong>,</strong> MAXERRORS <strong>=</strong> m<em>aximum_errors </em>] [ <strong>,</strong> ROWS_PER_BATCH <strong>=</strong> <em>rows_per_batch </em>] <br><br>[ <strong>,</strong> ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ <strong>,</strong>...<em>n</em> ] ) [ UNIQUE ] </bulk_options></bulk_options>
参照:http://www.cnblogs.com/w-y-f/archive/2012/05/07/2488474.html

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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