大部分人都知道用oledb来读取数据到dataset,但是读取之后怎么处理dataset就千奇百怪了。很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 对于新手来说还是比较陌生的,这个就是传说中效率极高的bcp,6万多数
大部分人都知道用oledb来读取数据到dataset,但是读取之后怎么处理dataset就千奇百怪了。很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 对于新手来说还是比较陌生的,这个就是传说中效率极高的bcp,6万多数据从excel导入到sql只需要4.5秒。
using System;
using System.Data;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.OleDb;
namespace WindowsApplication2
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//测试,将excel中的sheet1导入到sqlserver中
string connString = "server=localhost;uid=sa;pwd=sqlgis;database=master";
System.Windows.Forms.OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog();
if (fd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
TransferData(fd.FileName, "sheet1", connString);
}
}
public void TransferData(string excelFile, string sheetName, string connectionString)
{
DataSet ds = new DataSet();
try
{
//获取全部数据
string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + excelFile + ";" + "Extended Properties=Excel 8.0;";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
conn.Open();
string strExcel = "";
OleDbDataAdapter myCommand = null;
strExcel = string.Format("select * from [{0}$]", sheetName);
myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn);
myCommand.Fill(ds, sheetName);
//如果目标表不存在则创建
string strSql = string.Format("if object_id('{0}') is null create table {0}(", sheetName);
foreach (System.Data.DataColumn c in ds.Tables[0].Columns)
{
strSql += string.Format("[{0}] varchar(255),", c.ColumnName);
}
strSql = strSql.Trim(',') + ")";
using (System.Data.SqlClient.SqlConnection sqlconn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(connectionString))
{
sqlconn.Open();
System.Data.SqlClient.SqlCommand command = sqlconn.CreateCommand();
command.CommandText = strSql;
command.ExecuteNonQuery();
sqlconn.Close();
}
//用bcp导入数据
using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy bcp = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(connectionString))
{
bcp.SqlRowsCopied += new System.Data.SqlClient.SqlRowsCopiedEventHandler(bcp_SqlRowsCopied);
bcp.BatchSize = 100;//每次传输的行数
bcp.NotifyAfter = 100;//进度提示的行数
bcp.DestinationTableName = sheetName;//目标表
bcp.WriteToServer(ds.Tables[0]);
}
}
catch (Exception ex)
{
System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
//进度显示
void bcp_SqlRowsCopied(object sender, System.Data.SqlClient.SqlRowsCopiedEventArgs e)
{
this.Text = e.RowsCopied.ToString();
this.Update();
}
}
}
上面的TransferData基本可以直接使用,如果要考虑周全的话,可以用oledb来获取excel的表结构,并且加入ColumnMappings来设置对照字段,这样效果就完全可以做到和sqlserver的dts相同的效果了。
http://yrq205.blog.163.com/blog/static/47672140201162505927442/

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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