上篇中说了通过SQL JOB的方式对数据库的同步,这一节作为上一节的延续介绍通过发布订阅的方式实现数据库之间的同步操作。发布订阅份为两个步骤:1、发布。2订阅。首先在 数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布,然后在目标数据库服务器上对上述发布
上篇中说了通过SQL JOB的方式对数据库的同步,这一节作为上一节的延续介绍通过发布订阅的方式实现数据库之间的同步操作。发布订阅份为两个步骤:1、发布。2订阅。首先在 数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布,然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅。发布可以发布一张表的部分数据,也可以对整张表进行发布。 下面分别介绍发布、订阅的过程。
1、发布。发布需要用实际的服务器名称,不能使用服务器的IP地址进行。能发布的信息包括【表】、【存储过程】、【用户函数】如果使用IP会有错误,如下图:
具体发布过程如下:
1、找到数据库服务器下的【复制】--【本地发布】,选择【新建发布】。如下图:
2.选择待发布的数据库。如下图:
3、选择发布类型。这里选择的默认类型【快照发布】。几种发布类型的区别,SQL SERVER都在下面给出了说明。如下图:
4、选择待发布的类容。如下图:
上图中右侧就是筛选的SQL语句。
5、设置快照代理。如下图:
更改同步频率如下图:
6、设置代理安全性。如下图:
7、填写发布名称
8、完成发布。如下图:
2、订阅。订阅是对数据库发布的快照进行同步,将发布的数据源数据同步到目标数据库。具体订阅过程如下;
1、找到数据库服务器下的【复制】--【本地订阅】,选择【新建订阅】。如下图:
2、选择订阅的发布。如下图:
3、选择分发代理的位置;如下图:
4、选择订阅服务器上的存放同步过来的数据的一个或者多个目标数据库。如下图:
若要添加多个订阅数据库,则点击【添加订阅服务器】。如下图:
5、设置分发代理的安全性。如下图:
6、设置同步计划。如下图:
7、完成订阅。如下图:
这样就完成了发布与订阅的整个流程。
这里,和上节一起就介绍完了SQL Server数据库同步的两种方式,希望对你有用。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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