SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、 合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布
SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、
合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端的数据的变更能及时传输到订阅端,网络带宽和服务器配置
如果不差的话,两台机器之间的数据延时是非常小的,这为我们的读写分离技术提供了有力的保障(很少出现用户刚刚新加的数据查不到的现象),不仅分散了读写的压
力,而且在做机器维护时也游刃有余,并且用户体验也得到了比较好的提升,下面我们以事务复制为例,来介绍下创建复制链的技巧。
创建Replication有三种方法:
方法一:使用备份还原的技术
这个方法对数据量比较大,而且停机时间要求非常紧的数据库复制是很好的选择,实现方式很简单,就是在停站的情况下,把我们的发布端的数据库备份,
然后还原到订阅端,这样发布端和订阅端的数据是一致的;然后我们再将同步链建上即可。
不过,这个方法有个要求是,我们把数据还原到订阅端后,需要检查所有的表是否有自增列,如果有自增列,我们需要将自增列改为普通列,方式如下:
1. 在订阅端还原的数据库上查找自增列:
<p><span>--</span><span>查找数据库自增列</span><span><br></span><span>SELECT</span><span><br> 表名</span><span>=</span><span> D.NAME, <br> 列名</span><span>=</span><span> A.NAME,<br> 是否自增</span><span>=</span><span>CASE</span><span>WHEN</span><span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span><span>THEN</span><span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span><span>''</span><span>END</span><span>,<br> 主键</span><span>=</span><span>CASE</span><span>WHEN</span><span>EXISTS</span><span>(</span><span>SELECT</span><span>1</span><span>FROM</span><span> SYSOBJECTS </span><span>WHERE</span><span> XTYPE</span><span>=</span><span>'</span><span>PK </span><span>'</span><span>AND</span><span> PARENT_OBJ</span><span>=</span><span>A.ID </span><span>AND</span><span> NAME </span><span>IN</span><span> (<br> </span><span>SELECT</span><span> NAME </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXES </span><span>WHERE</span><span> INDID </span><span>IN</span><span>(<br> </span><span>SELECT</span><span> INDID </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXKEYS </span><span>WHERE</span><span> ID </span><span>=</span><span> A.ID </span><span>AND</span><span> COLID</span><span>=</span><span>A.COLID))) </span><span>THEN</span><span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span><span>''</span><span>END</span><span><br> </span><span>FROM</span><span> SYSCOLUMNS A<br> </span><span>LEFT</span><span>JOIN</span><span> SYSTYPES B </span><span>ON</span><span> A.XUSERTYPE</span><span>=</span><span>B.XUSERTYPE<br> </span><span>INNER</span><span>JOIN</span><span> SYSOBJECTS D </span><span>ON</span><span> A.ID</span><span>=</span><span>D.ID </span><span>AND</span><span> D.XTYPE</span><span>=</span><span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>AND</span><span> D.NAME </span><span></span><span>'</span><span>DTPROPERTIES </span><span>'</span><span><br> </span><span>where</span><span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span></p>
结果如下:
2. 将自增列修改成普通列:
方法是先重名了这些表,然后新建同名的表,表结构一样,但是去掉自增列属性,然后将重命名的表数据导入到新表中,完成后我们就得到了没有自增列
的表,然后就可以创建同步链了。
方法二:BCP和TableDiff
BCP结合TableDiff在我们为已有的同步链添加新表,而且要求发布端必须保持在线,并对发布端业务影响最小时是非常好的方法,它的实现步骤如下:
1. 将需要新加到同步链的表结构新建到订阅端;
2. 在发布端准备好BCP导出导入脚本,并将要新加的表通过BCP导出到文件中;
3. 将新表加入到同步链中(可以通过脚本,也可以直接通过可视化界面操作),暂停这条链上同步数据的JOB;
4. 运行BCP导入脚本,将数据导入到订阅端;
5. 用TableDiff比较新表在订阅端和发布端的数据,并补齐差异数据(TableDiff 比较后会自动生成不起差异数据的脚本,在订阅端运行即可);
6. 开启暂停的同步链的JOB,这样就完成了。
整个过程对系统业务影响非常小。
方法三:直接初始化快照
这种方式是最简单的,但是对业务影响非常大,而且耗时也很长,基本不推荐(不过这个方法很多人在用,如果是很小的库还是可以考虑)。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
