环境 ArcGIS10.x版本 SQLServer数据库 问题 当用户使用ArcGIS 10.x for Desktop连接ArcSDE for SQLServer 系统提示如下错误: Failed to connect to database. The release of the GeoDatabase is either invalid or out of date. DBMS table not found [Mic
环境
- ArcGIS10.x版本
- SQLServer数据库
问题
当用户使用ArcGIS 10.x for Desktop连接ArcSDE for SQLServer 系统提示如下错误:
<span>"Failed to connect to database. The release of the GeoDatabase is either invalid or out of date. DBMS table not found [Microsoft SQL Server Native Client 10.0: Invalid object name ‘sde.sde.GDB_Release’.][sde.sde.GDB_Release]"</span>
原因
这是因为用户针对SQL Server数据库的lightweight pooling参数做相关设置造成的问题。
延伸阅读
lightweight pooling option to provide a means of reducing the system overhead associated with the excessive context switching sometimes seen in symmetric multiprocessing (SMP) environments." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">使用 lightweight pooling 选项可以减少有时在对称多处理 (SMP) 环境下遇到的、与过多的上下文切换有关的系统开销。 如果出现过多的上下文切换,轻型池可以通过上下文切换内联化,从而降低用户/内核环的转换频率,达到提高吞吐量的目的。
纤程模式专用于 UMS 工作线程的上下文切换是性能的关键瓶颈的某些情况。 因为这种情况很少出现,所以纤程模式很少增强典型系统上的性能或可扩展性。 Microsoft Windows Server 2003 中改进的上下文切换也减少了对纤程模式的需求。 建议您不要使用纤程模式计划日常操作,这是因为它会抑制上下文切换优势的正常发挥,并且使用线程本地存储区 (TLS) 或线程所有的对象(如互斥体,一种 Win32 内核对象)的某些 SQL Server 组件在纤程模式下无法正常工作。
lightweight pooling to 1 causes SQL Server to switch to fiber mode scheduling." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">将 lightweight pooling 设置为 1 将使 SQL Server 切换到纤程模式计划。 该选项的默认值为 0。
lightweight pooling option is an advanced option." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">lightweight pooling 选项是一个高级选项。 sp_configure system stored procedure to change the setting, you can change lightweight pooling only when show advanced options is set to 1." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">如果使用 sp_configure 系统存储过程来更改该设置,则仅当 show advanced options 设置为 1 时才可以更改 lightweight pooling。 该设置在服务器重新启动后生效。
Microsoft Windows 2000 和 Microsoft Windows XP 不支持轻型池。 Windows Server 2003 完全支持轻型池。
轻型池不支持执行公共语言运行时 (CLR)。 禁用以下两个选项之一:“clr enabled”或“lightweight pooling”。 依赖于 CLR 并且在纤程模式下无法正常工作的功能包括:hierarchy 数据类型、复制和基于策略的管理。
解决方案
详见积思园

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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