发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然 百分之两百的cpu ,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是 索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看 负载高是CPU还是IO 。 2. mysql 下执行 查看当前的连接数与执行的sql 语句 。 3.
发现问题
top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句.
排查思路
1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO。
2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句。
3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高。
4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的。
5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载。
确定负载类型(top)
<ol> <li><span><span>top - 10:14:18 up 23 days, 11:01, 1 user, </span><span>load average: 124.17, 55.88, 24.70 </span></span></li> <li><span>Tasks: 138 total, 1 running, 137 sleeping, 0 stopped, 0 zombie </span></li> <li><span>Cpu(s): 2.4%us, 1.0%sy, 0.0%ni, 95.2%id, 2.0%wa, 0.1%hi, 0.2%si, 0.0%st </span></li> <li><span>Mem: 3090528k total, 2965772k used, 124756k free, 93332k buffers </span></li> <li><span>Swap: 4192956k total, 2425132k used, 1767824k free, 756524k cached </span></li> <li><span> </span></li> <li><span>PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND </span></li> <li><span>30833 mysql 15 0 6250m 2.5g 4076 S <span>257.1</span> 49.9 529:34.45 mysqld </span></li> </ol>
查看当前的连接数与执行的sql 语句
<ol> <li><span>show processlist; </span></li> <li><span>Id User Host db Command Time State Info </span></li> <li><span>192 slave 8.8.8.142:39820 NULL Binlog Dump 58982 Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated NULL </span></li> <li><span>194 slave 8.8.8.120:41075 NULL Binlog Dump 58982 Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated NULL </span></li> <li><span>424891 biotherm 8.8.8.46:57861 biotherm Query 493 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id </span></span></li> <li><span>DESC LIMIT 0, 4 </span></li> <li><span>424917 biotherm 8.8.8.49:50984 biotherm Query 488 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id </span></span></li> <li><span>DESC LIMIT 0, 4 </span></li> <li><span>.............................................. </span></li> <li><span>430330 biotherm 8.8.8.42:35982 biotherm Query 487 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> </span></span></li> </ol>
记录慢查询
编辑Mysql 配置文件(my.cnf),在[mysqld]字段添加以下几行:
<ol> <li><span><span>log_slow_queries</span><span> = /usr/local/mysql/var/slow_queries.log #慢查询日志路径 </span></span></li> <li><span><span>long_query_time</span><span> = </span><span>10</span><span> #记录SQL查询超过10s的语句 </span></span></li> <li><span><span>log-queries-not-using-indexes</span><span> = </span><span>1</span><span> #记录没有使用索引的sql </span></span></li> </ol>
查看慢查询日志
<ol> <li><span>tail /usr/local/mysql/var/slow_queries.log </span></li> <li><span># Time: 130305 9:48:13 </span></li> <li><span># User@Host: biotherm[biotherm] @ [8.8.8.45] </span></li> <li><span># Query_time: 1294.881407 Lock_time: 0.000179 Rows_sent: 4 Rows_examined: 1318033 </span></li> <li><span>SET <span>timestamp</span><span>=</span><span>1363916893</span><span>; </span></span></li> <li><span>SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'11xx'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id DESC LIMIT 0, 4; </span></span></li> </ol>
4个参数
Query_time: 0 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 54
分别意思为:查询时间 锁定时间 查询结果行数 扫描行数,主要看扫描行数多的语句,然后去数据库加上对应的索引,再优化下变态的sql 语句。
极端情况kill sql进程
<ol> <li><span>找出占用cpu时间过长的sql,在mysql 下执行如下命令: </span></li> <li><span>show processlist; </span></li> <li><span>确定后一条sql处于Query状态,且Time时间过长,锁定它的ID,执行如下命令: </span></li> <li><span>kill QUERY 269815764; </span></li> </ol>
注意:杀死 sql进程,可能导致数据丢失,所以执行前要衡量数据的重要性。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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