最近由于单位提了一个需求,要判断提供的用户名称里不有全角字符,至少有两个汉字。找了半天,想通过正则表达式来解决,但测试了好久才发现,oracle的正则函数REGEXP_LIKE 不支持“\un匹配 n,其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符”的判断,例如,
最近由于单位提了一个需求,要判断提供的用户名称里不有全角字符,至少有两个汉字。找了半天,想通过正则表达式来解决,但测试了好久才发现,oracle的正则函数REGEXP_LIKE 不支持“\un 匹配 n,其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符”的判断,例如,\u00A9 匹配版权符号 (?),而标准的正则是可以支持的,所以这个办法行不通,只能过期其他办法来实现。
在网上找了半天,都没有确切的实现办法,有通过Length()和lengthb ()来判断,但不完美,所以就把自己的写法记录下来希望能有用处。
对于全角字符,ascii值的范围是\uFF00-\uFFFF,都是FF段的,所以可以通过转换成ascii 来判断,instr(asciistr(replace( '在《<23\', '\')),'\FF',1,1) > 0 就可以实现
对于汉字,范围太大,只能通过函数来完成,于是写了如下函数:
create or replace function get_chinese(v_name in varchar2) return integer is
i int;
v_count integer;
v_code varchar2(10);
begin
v_count := 0;
/**
作者:背包去流浪
QQ:380140243
用途: 返回字符串中汉字的个数
原理说明: 因为汉字的ASCII码值在4E00和9FA5之间,所以,可以将字符串转为ASCII后,判断连续的5位是否在这个范围,
是则为汉字,否则为其他字符。
返回值: 汉字个数
异常返回: -1
*/
for i in 1 .. lengthb(asciistr(v_name)) - 4 loop
--if substr(asciistr(v_name),i,1)='\' then --有\则判断是否汉字
v_code := substr(asciistr(v_name), i, 5);
IF V_CODE BETWEEN '\4E00' AND '\9FA5' THEN
--汉字的asciid码值范围
v_count := v_count + 1; --有一个汉字
end if;
-- dbms_output.put_line(v_code);
-- end if;
end loop;
return v_count;
exception
when others then
return - 1; --异常返回-1
end get_chinese;
查询结果:

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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