how to install jdk in ubuntu 1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz 2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令: sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk sudo cp -r ~/download/jdk-7
how to install jdk in ubuntu
1、首先到oracle下载上下载jdk-7u5-linux-x64.tar.gz
2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jdk/目录下面,这里如果没有jdk文件夹,则创建该文件夹,命令:
sudo mkdir jdk //创建文件夹jdk
sudo cp -r ~/download/jdk-7-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jdk/ //把下载的文件拷贝到心创建的目录下面
sudo tar -zxvg jdk-7-linux-x64.tar.gz //解压缩文件
3、设置环境变量,用gedit打开/etc/profile文件
sudo gedit /etc/profile
在文件的最后面增加:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
export JRE_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
4、将系统默认的jdk修改过来
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/java 300
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_05/bin/javac 300
$ sudo update-alternatives --config java $ sudo update-alternatives --config javac
5、检测,输入java -version
java version "1.7.0_51" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_51-b05) Java HotSpot??(TM) 64-Bit Server VM (build 23.1-b03, mixed mode)
how to install hadoop 2.2.0
安装依赖包
$ sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool cmake zlib1g-dev pkg-config libssl-dev $ sudo apt-get install openssh-client $ sudo apt-get install openssh-server 安装配置 protobuf
下载最新的protobuf: https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 解压,依次运行 $ ./configure --prefix=/usr $ sudo make $ sudo make check $ sudo make install 检查一下版本 $ protoc --version libprotoc 2.5.0 安装配置 maven $ sudo apt-get install maven 建立ssh信任
$ cd /home/hduser
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
$ cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
用命令验证一下是否可以免密码链接localhost
$ ssh localhost
编译 hadoop 2.2.0
解压到用户目录 /home/wilbur/. 进入 hadoop-2.2.0-src 目录
因为已经安装了maven, protobuf, java环境也有了,compiler也有了所以直接运行
$ mvn package -Pdist,native -DskipTests? -Dtar
编译过程中会出现一个错误,这个错误是由于hadoop2.2.0的代码bug导致的,
解决办法如下 hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml 在文件中添加以下配置
org.mortbay.jetty
jetty-util
test
org.mortbay.jetty
jetty
test
然后重新运行mvn clean package -Pdist,native -DskipTests?? -Dtar命令编译即可
(需注意文件的所有者,修改为当前用户,否则之后可能出错)
配置相关文件
1)配置etc/hadoop目录下的core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml
core-site.xml:
fs.default.name hdfs://localhost/
hdfs-site.xml:
dfs.replication 1
dfs.namenode.name.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
dfs.datanode.data.dir
/root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
创建文件夹:
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/namenode
mkdir -p /root/jhh/hadoop/yarn_data/hdfs/datanode
mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
yarn-site.xml:
启动hadoop
初始化 启动 停止
./bin/hdfs namenode -format
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh
(启动nodemanager存在问题,问题可能出在yarn_damons.sh上,需要手动开启: ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager)
./sbin/stop-dfs.sh
./sbin/stop-yarn.sh
jps命令来查看node是否都启起来了
问题及解决方案
1.启动过程中出现问题: JAVA_HOME IS NOT SET.
解决方法是修改etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_51
2.HADOOP_CONF_DIR 未配置,出现错误:Error: Cannot find configuration directory: 在/etc/profile中添加:
export HADOOP_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export YARN_HOME=/root/jhh/hadoop/hadoop-0.23.9
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
3.访问log文件,permisson denied。 chmod修改log文件夹权限。
总结:
今天刚配置了一遍,只是单机版的伪分布式环境,之后在测试机上搭一遍。
刚开始学习hadoop,安装配置过程也走了一些弯路,希望多多讨论,互相学习。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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