接下来,我们要在www.github.com上创建一个组织(Organization):QtGeek,然后在这个分组下创建一个代码仓库:MobileChat。 进入到个人页面,在自己账号右边的加号的图标右侧的向下三角点击,移动到第二个选项“New organization”,点击即可创建一个新的组
接下来,我们要在www.github.com上创建一个组织(Organization):QtGeek,然后在这个分组下创建一个代码仓库:MobileChat。
进入到个人页面,在自己账号右边的加号的图标右侧的向下三角点击,移动到第二个选项“New organization”,点击即可创建一个新的组织。
输入该组织相关信息。之后,点击“+ New repository” 在该组织下创建一个代码仓库。
创建代码仓库详见下图:
1、输入该组织名称
2、如果点选此处,此代码仓库创建成功后,会默认创建一个README文件。
3、.gitignore文件,ignore就是忽略的意思,代码编译过程中会产生很多中间文件,这些文件其实不需要git来帮我们管理,所以在这个文件里,设置了不需要git管理的那些文件格式。要了解具体详情可以打开该文件查看。这里我们选择C++。
4、点选会有很多各种各样的协议文件,这里我们选择GNU LGPL v3.0.
在组织的同一个页面的右边,“Invite someone” 可以邀请参与者到本组织。本组织下默认已经有一个“Owners”的分组,该分组的成员具有“读”、“写”和“管理”的权限。此外,还可以点击“create new team”按钮来建立新的分组,并且设定该分组的权限。
创建好之后,整个组织、代码仓库的布局如下:

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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