日月明王 http://sunmoonking.spaces.live.com 今天写了个复杂的SQL,用来更新另一个表 select vin,(max(in_mileage)-min(in_mileage))/(max(start_time)-min(start_time)) from (select vin,in_mileage,start_timefrom (select vin,in_mileage,start_time ,r
日月明王
http://sunmoonking.spaces.live.com
今天写了个复杂的SQL,用来更新另一个表
select vin,(max(in_mileage)-min(in_mileage))/(max(start_time)-min(start_time)) from ( select vin,in_mileage,start_time from (select vin,in_mileage,start_time , row_number() over (partition by vin order by start_time) wwmnum from (select vin,max(in_mileage) in_mileage,max(start_time) start_time from (select vin,in_mileage,start_time from tt_repair_order union select vin,in_mileage,start_time from tt_ro_balanced) group by vin,to_char(start_time,'yyyymmdd') ) ) where wwmnum0 and to_char(max(start_time),'yyyymmdd')to_char(min(start_time),'yyyymmdd')
写完这个SQL交给程序员后,程序员跟我说不会UPDATE,也就是说通过B表更新A表程序员是有困难的,于是在这里整理下各种不同的方法以供以后使用.
$ sqlplus user/pass
SQL*Plus: Release 9.2.0.6.0 - Production on Wed Aug 2 17:38:39 2006
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to: Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.6.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options JServer Release 9.2.0.6.0 - Production
SQL> select * from wwm2; --要更新的表
TOWN ID -------------------- ---------- 222 222 111 111 ww'jj 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 dsafdf 111 3435 111 ljjjjj 222 dsafdf 111
TOWN ID -------------------- ---------- 3435 111 ljjjjj 222
SQL> select * from wwm5; --更新的条件表
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 test 9984
SQL> select wwm2.* from wwm2,wwm5 where wwm2.id=wwm5.id 2 /
TOWN ID -------------------- ---------- 111 111 ww'jj 111 lllldf 111 lllldf 111 dsafdf 111 3435 111 dsafdf 111 3435 111
8 rows selected.
所以,每次需要更新8条数据就是正确的.
相信程序员是通过以下类似的SQL更新的,这是错误的,因为没有加WHERE SQL> update wwm2 set wwm2.town=(select wwm5.town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 2 /
13 rows updated.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- 222 lllldf 111 lllldf 111 1111 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 222 lllldf 111
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 222 13 rows selected.
可以看到13条记录被更新,符合条件的更新正确,不符合条件的也更新为NULL.以下是正确的方法
方法一: SQL> update wwm2 2 set town=(select town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 3 where id=(select wwm5.id from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 4 /
8 rows updated.
方法二: 与方法一道理相同,这里需要掌握EXIST的相关用法. SQL> update wwm2 set town=(select town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) where exists (select 1 from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 8 rows updated.
方法三: SQL> update (select a.town atown,a.id aid,b.town btown,b.id bid from wwm2 a,wwm5 b where a.id=b.id) 2 set atown=btown 3 / set atown=btown * ERROR at line 2: ORA-01779: cannot modify a column which maps to a non key-preserved table
1* alter table wwm5 add primary key (id) SQL> /
Table altered.
1 update (select a.town atown,a.id aid,b.town btown,b.id bid from wwm2 a,wwm5 b where a.id=b.id) 2* set atown=btown SQL> /
8 rows updated.
这种方法的局限性就是需要PRIMARY 的支持.
方法四: 1 declare 2 cursor cur_wwm is select town,id from wwm5; 3 begin 4 for my_wwm in cur_wwm loop 5 update wwm2 set town=my_wwm.town 6 where id=my_wwm.id; 7 end loop; 8* end; SQL> /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- 222 222 lllldf 111 lllldf 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222 lllldf 111
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 ljjjjj 222
这个方法是最灵活的了.
方法五:
注意,方法五只能适用于WWM5是WWM2的子集的时候. 1 merge into wwm2 2 using (select town,id from wwm5) b 3 on (wwm2.id=b.id) 4 when matched then update set town=b.town 5* when not matched then insert (town,id) values (null,null) SQL> /
9 rows merged.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- ---注意这个地方,被插入了一个空值.因为WWM5的ID=9984在WWM2中不能匹配,根本原因是ORACLE9必须有WHEN NOT MATCHED子句,但是ORACLE10可以不许要,也就是ORACLE10可以不写WHEN NOT MATCHED ,就不必插入NULL值了,为解决这个问题,下一步会DELETE WWM5的ID=9984,这样一来就不会执行WHEN NOT MATCHED 222 222 lllldf 111 lllldf 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222
14 rows selected.
SQL> delete from wwm5 where id=9984;
1 row deleted.
SQL> 1 merge into wwm2 SQL> 2 using (select town,id from wwm5) b SQL> 3 on (wwm2.id=b.id) SQL> 4 when matched then update set town=b.town SQL> 5* when not matched then insert (town,id) values (null,null) SQL> /
8 rows merged.
以上就是5种关连更新的例子了,希望能给开发人员解惑.

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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