一直想写下 数据库 操作 方面的,只是没什么时间(好像是借口,应该是懒或者没心情吧,呵呵)。最近发现CSDN上 还是每天有人要问这些内容,我有的时候就懒的回答,呵呵,主要不断的去找代码给他们累
一直想写下数据库操作方面的,只是没什么时间(好像是借口,应该是懒或者没心情吧,呵呵)。最近发现CSDN上
还是每天有人要问这些内容,我有的时候就懒的回答,呵呵,主要不断的去找代码给他们累啊。所以还是听高人的,来
个一劳永逸,自己重新温习下,也好给其他人一些帮助。
这个数据库操作我会写个系列性的吧, 先写ACCESS。不知道这个一篇能写多长,不行我要分级篇了。
其实ACCESS的操作基本都其他数据库一个样,只是长的不一样,大家有种畏惧还是陌生?其实是纸老虎啦。
好了,先说连接方面:
上面的代码就是一个公用函数,因为多处要用到,懒得每次都写,直接调用下就OK了。中间部分就是一个数据库连接字串,
Data Source=" & Application.StartupPath & "./FlashCard.mdb"这里就是设置你的数据库地址,具体代码不用我解释了吧?
如果有密码就需要再加一个账号密码了.
User ID=myUsername;Password=myPassword
这个资料太多了,也基本差不多,随便抓抓就来咯。
那下面是不是要说说如何操作了?对,操作数据库嘛,无非就是查询,增加,删除,修改这几种。代码方面基本也差不多了,只是SQL上要换名字。废话不说了,直接上代码好了。
不知道大家有没有看清楚, 这里就是一个ACCESS操作的基本内容了。我想你这些明白了,数据库操作也该明白一大半了。
这里我要考下看官了,你有没有注意到查询和新增、插入等有什么区别没?注意看哦,栏位的名称在查询中没有加括号,而
在其他的地方有,为什么呢?我也不知道,哈哈!但是一定要加哦,不加ACCESS就不认识,不能成功。记得!!
还有的一些问题,比如存储图片啊,声音啊之类的文件,如何读取然后显示或者播放啊,这又一个技术问题了,呵呵,卖弄下。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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