目录: 1、数据库的基础知识以及创建Access数据库 2、数据库的接口 3、使用ADO或ADO控件访问数据库 上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成: 1、用户
目录:
1、数据库的基础知识以及创建Access数据库
2、数据库的接口
3、使用ADO或ADO控件访问数据库
上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成:
1、用户界面:用于与用户交互的所有界面和代码。大家对用户界面具有最直观的印象。
2、数据库接口:应用程序与数据库之间的桥梁,完成对数据库的操作。
3、数据库:存放数据的地方。
用户界面、数据库接口与数据库三者之间的关系是彼此相辅相成的
如图:
VB数据引擎接口有三种:数据访问对象(DAO)、远程数据对象(RDO)、Active数据对象(ADO)
DAO(Data Access Object)
简介:数据访问对象,数据访问:顾名思义就是与数据库打交道。夹在业务逻辑与数据库中间。数据访问对象是第一个面向对象的接口, 显露了Jet 数据库引擎(由 Microsoft Access 所使用),并允许 VB通过 ODBC直接连接到其他数据库一样,直接连接到 Access 表。DAO对象封闭了Access的Jet函数,通过Jet函数,它还可以访问其他的结构化查询语言(SQL)数据库。
优点:DAO 最适用于单系统应用程序或小范围本地分布使用。
RDO (Remote Data Objects)
简介: ROD是微软的一个应用程序接口 (application program interface,API) ,让写Windows应用程序的程序师能够进入微软和其他的数据库提供者的数据库。然后,程序中RDO 陈述使用微软的底层数据存取对象 (DAO) 来实际进入数据库。数据库提供者写入DAO接口。
优点:RDO (Remote Data Objects) 远程数据对象是一个到 ODBC 的、面向对象的数据访问接口,它同易于使用的 DAO style组合在一起,提供了一个接口,形式上展示出所有 ODBC 的底层功能和灵活性。
ADO (ActiveX Data Objects)
简介: ADO继承了早期的数据访问对象,包括RDO(Remote Data Objects) 和DAO(Data Access Objects)。 ADO是一个用于存取数据源的COM组件。ADO是编程语言和统一数据访问方式OLE DB的中间层。
优点:完全不用关心数据库的实现方式,只用到了数据库的连接。特定的数据库支持的SQL命令可以通过ADO对象执行。
由于ADO继承了RDO和DAO各种优点,并且ADO的使用更加广泛。下面我们以一张图的重点介绍一下ADO、OLE DB 、ODBC、Access数据库的关系:
一张图胜过千言万语啊,他们之间的关系一目了然,相信你已经对ADO已经不再陌生了。那么VB能访问的数据库类型有哪些呢?简单的分为三种:
*内部数据库;
使用了与Access相同的格式,也称为本地数据库。内部数据库也叫Jet数据库。
*外部数据库:
在VB中,能够创建和操作所有“索引顺序访问方法”如:文本文件、excel等。外部数据库也叫ISAM数据库。
*ODBC数据库:
VB可以访问ODBC标准的客户/服务器数据库如SQL Server ,Oracle等。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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