Databases in Hive 1. 如果在 hive 中未定义数据库的话,这个 “default” 作为默认的数据库。 2. 创建数据库的语法很简单: hive create databasefinancials; 如果 financials 存在的话 , 就会抛出错误,可以这样: hive create databases IF NOT EXISTS fi
Databases in Hive
1.如果在hive中未定义数据库的话,这个“default”作为默认的数据库。
2.创建数据库的语法很简单:
hive> create databasefinancials;
如果financials存在的话,就会抛出错误,可以这样:
hive> create databases IF NOT EXISTS financials;
3.在“database”相关命令行可以使用“schema”代替“database”。
4.如果存在较多的数据库,可以使用相关的表达式,like或alike+数据库名开头的字母和以”.*”结尾,如:
hive> show databases like ‘f.*’; (f代表financial数据库)
5.hive为每个数据库创建一个路径,表在被存储在相应的子路径中。默认的“default”的数据库没有自己的路径;数据库的路径这个属性中设置:hive.metastore.warehouse.dir,其中默认的属性值是 /user/hive/warehouse。
当数据库financial被创建,hive会为其创建路径为 /user/hive/warehouse、financial.db,.db是数据库名的扩展。
n 你也可以修改默认的路径:
hive> create database financials
> location ‘/my/preferred/directory’;
n 可以为数据库增加解释性内容:
hive> create database financials
> comment ‘holds all financial tables’;
n describe database 命令,也表明了数据库的路径。
n 将key-values属性和数据库结合起来,如:
hive> create database financials
> with dbproperties (‘creator=’markMoney’,’data’=’2012-10-18’);
此时描述数据库信息:
hive> describe database extendedfinancials;
n “use”命令是使某一数据库处于当前使用的数据库:
hive>use financials;
可惜没用命令可以表现出当前正在使用的数据库,因此我们使用’use’命令设置数据库为当前使用的数据库。因为在hive中没有数据库的概念。
6.设置属性打印出当前的数据库:
hive> set hive.cli.print.current.db=true;
hive (financials)> use default;
hive (default)> sethive.cli.print.current.db=false;
hive> …..
删除数据库: hive> drop database ifexists financials;
默认情况下,hive是不允许删除含有表的数据库,首先删除表,之后在命令行使用‘CASCADE’关键词,同样可以使用‘RESTRICT’:
hive> drop database if exists financials cascade;
当数据库被删除,其路径也被删除了。
7.在‘DBPROPERTIES’中可以设置键值对属性。
hive> alter database financials set dbproperties(‘edited-by’=’Joe Dba’);
WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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