视频演示: http://u.115.com/file/f21113c26 演示重点 通过给实体类成员的 ColumnAttribute 特性设置 DbType 属性, 就可以为列成员指定它在数据库中的数据类型了。 赋值给DbType的属性值是一个字符串。 此字符串可以包含数据类型,数据的大小,以及是否为
视频演示:http://u.115.com/file/f21113c26
演示重点
通过给实体类成员的ColumnAttribute特性设置DbType属性,
就可以为列成员指定它在数据库中的数据类型了。
赋值给DbType的属性值是一个字符串。
此字符串可以包含数据类型,数据的大小,以及是否为空。
比如ColumnAttribute.DbType="NVarChar(40) NOT NULL"
事实上,只有当我们根据对象模型来创建数据库的时候,这个属性才是有用。
也就是调用数据上下文DataContext.CreateDatabase()方法时。
当调用此方法时,它才会读取DbType的属性值,然后据此来确定所创建的数据表的列的数据类型。
而通常使用对象模型对数据进行增删查改这些基本操作的时候,貌似这个属性就没什么用武之地了。
另外,也演示了如何通过对象模型来创建数据库。
这其中分别涉及到了以下3个方法:
DataContext.DatabaseExists():确定是否已经存在指定的数据库。
DataContext.DeleteDatabase():删除指定的数据库。
DataContext.CreateDatabase():根据对象模型创建数据库。
使用对象模型创建数据库的时候,如果没有为实体类的列成员设置ColumnAttribute.DbType属性,
那么就会使用NVarchar(4000)作为默认数据类型。
基于这个理由,如果我们要使用对象模型创建数据库的话,
那最好还是显示而明确的设置实体类列成员的ColumnAttribute.DbType。
而且一定要设置为有效的类型,否则LINQ to SQL所生成的CREATE TABLE命令就会包含无效的数据类型,
自然也就不会被成功执行了。
但如果不用对象模型创建数据库的话,设置了此属性反而是多此一举了。^_^
关键代码
下面的代码演示如何为实体类的列成员指定它在数据库中的数据类型,重点是DbType属性。
下面的代码演示了如何让LINQ to SQL根据对象模型创建数据库。
研习记录
此代码主要是用来研习ColumnAttribute.DbType属性的。
当希望使用DataContext.CreateDtabase()这个方法根据对象模型创建数据库的时候,这个属性尤其重要。
那么是否不设置这个属性,或者这个属性值设置无效的情况下,都将不能正确创建数据库呢?
当给DbType属性设置了一个无效的数据类型时,LINQ to SQL并不能够确定其是否有效。
它只会简单的用这个DbType的字符串属性值组合成一个创建数据库的SQL命令,
当这个命令发送给数据库的时候,却无法正确地执行,因为某个列的数据类型是无效的。
从这点来看LINQ to SQL还是有笨的地方。-_-
如果不设置DbType属性也可以,不过此时LINQ to SQL会用NVarChar(4000)这个作为其默认类型。
看看这个,我觉得还是明确的指定出来数据类型吧!
如果对象模型的本身不是用来创建数据库,而仅仅是为了操作已经创建好的数据库中的数据,
那么完全可以不为列属性设置这个DbType属性值。
这并不会影响使用效果的。
但如果要想根据对象模型来创建数据库的话,那最好还是明确的指定出来数据类型吧!
光脚丫思考 2010-12-28

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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