2014年5月17日(周六)、18日(周日)两天,我们在深圳举行了“大数据开放日”活动。本次活动的目的是为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识。 本活动由 CSDN CODE与 腾讯大讲堂联合主办,同时
2014年5月17日(周六)、18日(周日)两天,我们在深圳举行了“大数据开放日”活动。本次活动的目的是为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识。
本活动由 CSDN CODE与 腾讯大讲堂联合主办,同时得到了CSDN开源战略合作伙伴 腾讯公司、 腾讯云、 腾讯基金会的大力支持。
本次“大数据开放日(深圳)”进行了两场,分别是5月17日(周六)下午的畅聊沙龙和5月18日(周日)全天的大数据专场培训。活动邀请了来自腾讯数据平台部的高级工程师赵伟、巨杉软件公司CTO王涛等广东地区的知名企业的大数据项目负责人为大家分享企业在大数据方面的实践故事。虽然深圳天气变化多端,但参加本次活动的小伙伴们热情很高,对此,我们表示非常感谢。
下面是本次活动的简单报道。
一、TDW:腾讯开源的分布式数据仓库
腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse,简称 TDW),是腾讯工程技术事业群数据平台部基于开源软件研发的大数据处理平台,它基于Hadoop、Hive、PostgreSQL之上进行研发,并在开源软件的基础上做了大量的定制和优化。
目前,TDW是腾讯内部规模最大的分布式系统,集中了腾讯内部各个产品的数据,为腾讯的各个产品提供海量数据存储和分析服务,包括数据挖掘、产品报表、经营分析等服务。TDW作为腾讯首批对外开源软件,代码已经托管到CSDN CODE平台。
TDW代码托管地址: https://code.csdn.net/Tencent/tdw
关于TDW的详情,可参阅文章:《【资料】TDW:腾讯开源的分布式数据仓库》。
二、腾讯云的存储实践:为你讲述演进之路
来自腾讯基础架构部的程彬,为大家详细介绍了腾讯云的CDB、CBS、CKV的演进之路。随着业务需求不断变化,只有不断地改进现有的技术设计才能适应业务发展、满足用户需求。
那什么是CDB、CBS、CKV呢?我们下面来简单了解下:
- CDB:Cloud Database,云数据库,SQL的关系数据库,适用于结构化查询场景,目前腾讯云CDB的第三方业务400达余款,腾讯公司内部业务已达300余款,目前共有4000多台机器,提供200T存储空间;
- CBS:Cloud Block Storage,云盘,是虚拟块设备存储系统,CBS(云盘)主要为用户提供块层存储服务;CBS表现形式就是一个 /dev 块设备,用户可以对其做格式化、创建文件系统,同时CBS的数据存储在远端集群,支持快照、故障转移;
- CKV:是极高性能、内存级、持久化、分布式的Key-Value存储服务,适用NoSQL接口的键值型高速存储,以不同空间参数对用户提供服务。使用CKV,可以很好地支持Master/Slave热备、切换后实例的IP/Port不变,应用层无需修改配置;支持空间自动扩缩,无需业务参与;支持冷热分离,以降低成本。
详情,可参阅演讲幻灯:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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