在Linux中安装好Mysql之后,要进行一些相关配置。 根据需要修改 /etc/my.cnf,参考配置: [mysqld] # 设置默认为 INNODB 表,支持事务,支持行锁: default-storage-engine=INNODB # 设置默认的字符集: default-character-set=utf8 # 客户机通信所使用的缓冲
在Linux中安装好Mysql之后,要进行一些相关配置。
根据需要修改 /etc/my.cnf,参考配置:
[mysqld]
# 设置默认为 INNODB 表,支持事务,支持行锁:
default-storage-engine=INNODB
# 设置默认的字符集:
default-character-set=utf8
# 客户机通信所使用的缓冲区大小的最大值
max_allowed_packet=16M
启动 MySQL:
service mysql start
/etc/init.d/mysql start
/usr/share/mysql/mysql.server start
[mysql.server]
# 注释掉 basedir 行,否则 MySql 可能不能启动
# 据说是 MySql 的 bug
# basedir=/var/lib
让MySQL系统启动时自动启动:
在 系统设置>服务器设置>服务 中把 MySql 打勾
root登录时,自动启动mysql:
在 /root/.bash_profile 文件中增加1行:
/usr/share/mysql/mysql.server start
查看启动日志:
/var/log/messages
显示MySQL所有用户:
use mysql;
select host,user,password from user;
添加 MySQL 用户(user name:user1,password:sql):
grant all on *.* to user1@'%' identified by 'sql' with grant option;
删除 MySQL 用户:
delete from user where user='user1';
eg:我机器的配置
[client]
port = 3306
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
default-character-set=utf8
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
old_passwords=1
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
default-character-set=utf8
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
整理了以下四种在MySQL中修改root密码的方法,可能对大家有所帮助!
方法1: 用SET PASSWORD命令
mysql -u root
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass');
方法2:用mysqladmin
mysqladmin -u root password "newpass"
如果root已经设置过密码,采用如下方法
mysqladmin -u root password oldpass "newpass"
方法3: 用UPDATE直接编辑user表
mysql -u root
mysql> use mysql;
mysql> UPDATE user SET Password = PASSWORD('newpass') WHERE user = 'root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
在丢失root密码的时候,可以这样
mysqld_safe --skip-grant-tables&
mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET password=PASSWORD("new password") WHERE user='root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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