在写查询功能的过程中遇到一个这样的问题:按日期范围查询,sql语句是:where dt=用户选择起始日期dt=用户选择结束日期。数据库中的数据如图1,我选择的测试数据起始时间是2008-01-06结束日期是2009-06-01。期望的结果应该能查出第一条数据。执行sql语句并无
在写查询功能的过程中遇到一个这样的问题:按日期范围查询,sql语句是:where dt>=用户选择起始日期&&dt
图1
这时的解决办法是把数据库中数据的格式更改为YYYY-MM-dd。问题来了。
用户用的数据库是Sqlserver,因开发需要我们公司用的是Sqlite数据库,需要将用户的Sqlserver数据表导入到我们的Sqlite数据库。SqlServer数据库中时间格式是YYYY-MM-dd HH:mm:ss(SqlServer数据库会把插入的datetime类型数据自动规范成YYYY-MM-dd HH:mm:ss类型)导入时我选择的是Navicat Premium工具。导入数据成功,在Sqlite中打开数据表时发现表中数据是YYYY-M-d格式。原因是Sqlite数据库不支持datetime类型的数据,因此数据库中dt是Text类型,不能像Sqlite那样自动规范日期字段格式。如图1:Sqlite中数据是2009-6-1没有补0,测试数据选择的结束日期2009-06-01,比较时6>0,所以数据库第一条数据没有查询出来。
解决办法是:先把SqlServer中的数据导入到Excel中,再把.xls导入到Sqlite数据库。
1.把SqlServer中的数据导入到Excel中。导入之前先新建一个Excel文档,把数据库中的字段名写到第一行作为列头(即把此文档作为数据导入的模板)如图2。导出时使用SqlServer自带的导出数据功能,具体方法不再详细叙述。在选择目标时,Excel文件路径选择建好的Excel文档,首行包含列名称项可选可不选如图3。
图2 图3
注意:如果不在导出之前写上列头建好Excel模板,导出时会报错如图4。如果导出的日期时间仍不会补0,尝试新建Excel模板,选中日期列右键设置单元格格式为文本,然后重复以上步骤。
图4
2.最后将导出成功的Excel文档导入到Sqlite数据库,使用Navicat Premium工具即可做到,使用该工具导入时可选择日期时间类型数据的分隔符是-还是/。具体导入方法不再叙述。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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