向SQL Server中导入大量数量可以用bulk insert,但是必须要求 插入 的文件在 数据 库机器上或者一个 数据 库可以访问的共享文件夹中(我不知道怎么设置共享文件夹,以使得SQL Server能访问到) SqlBulkCopy 是.net中的一个类,提供了导入大量 数据 的功能。
向SQL Server中导入大量数量可以用bulk insert,但是必须要求插入的文件在数据库机器上或者一个数据库可以访问的共享文件夹中(我不知道怎么设置共享文件夹,以使得SQL Server能访问到)
SqlBulkCopy 是.net中的一个类,提供了导入大量数据的功能。
基本用法如下:
<span>using </span><span>(</span><span>SqlBulkCopy </span><span>bc = </span><span>new </span><span>SqlBulkCopy</span><span>(sqlConn, </span><span>SqlBulkCopyOptions</span><span>.TableLock | </span><span>SqlBulkCopyOptions</span><span>.UseInternalTransaction, </span><span>null</span><span>)) { bc.BulkCopyTimeout = 10 * 60; bc.BatchSize = 10000; bc.DestinationTableName = </span><span>"dbo.Destination"</span><span>; bc.WriteToServer(reader); </span><span>//reader 是一个继承自IDataReader的类的实例 </span><span>}</span>
自己可以写代码来实现继承自IDataReader的类。有n多成员要实现。。。
比如FieldCount, Read(), GetValue(int i), Close()等
下面是一个读文件的例子:
<span>//返回记录的列数 </span><span>public int </span><span>FieldCount { </span><span>get </span><span>{ </span><span>return </span><span>3; } } </span><span>//读记录,此方法会被自动调用 </span><span>public bool </span><span>Read() { </span><span>if </span><span>(_Reader == </span><span>null</span><span>) _Reader = </span><span>new </span><span>StreamReader</span><span>(_FilePath); </span><span>string </span><span>line = _Reader.ReadLine(); </span><span>if </span><span>(line != </span><span>null</span><span>) { _CurrentQueryItem = GetRawData(line); _Count++; </span><span>while </span><span>(_CurrentQueryItem == </span><span>null</span><span>)</span><span>//如果读出的是不满足条件的记录,则读下一条记录 </span><span>{ Read(); } </span><span>return true</span><span>; } </span><span>return false</span><span>; } </span><span>//返回一条记录中第i 列(项)的值,此方法会被自动调用 //SqlBulkCopy内部应该有一个循环,从0到FieldCount -1 ,再调用GetValue(int i)这个方法。我猜的。。。 </span><span>public object </span><span>GetValue(</span><span>int </span><span>i) { </span><span>if </span><span>(_CurrentQueryItem == </span><span>null</span><span>) </span><span>return null</span><span>; </span><span>switch </span><span>(i) { </span><span>//如果<strong>数据</strong>库中表的第一列是自增字段,则会忽略第一列,也就是说此方法被调用时,i只会从1开始,所以不需要case 0的情况。估计.net内部去取目的表的schema,自动判断哪些列是需要从外部导入的。有空再研究这个问题 </span><span>case </span><span>0: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item1; </span><span>case </span><span>1: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item2; </span><span>case </span><span>2: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item3; </span><span>default</span><span>: </span><span>throw new </span><span>IndexOutOfRangeException</span><span>(); } } </span><span>//释放资源 </span><span>public void </span><span>Close() { Dispose(); } </span><span>public void </span><span>Dispose() { </span><span>if </span><span>(_Reader != </span><span>null</span><span>) _Reader.Close(); }</span>
有一些其他属性其方法需要自己实现,当然有的不实现也没关系。似乎重要的就以上几个方法了。
对照SqlDataRead,自己可以猜想出会用到哪些方法。
经过实验,一个文件如果一行一行插入到数据库里,需要大约2分钟,如果用SqlBulkCopy 10秒左右就完成了。而且可以自己实现类来指定处理什么数据,也不用把文件放在数据库机器上了。不错。
忘说了,SqlBulkCopy里用到的connction对象只能是SqlConnection。SqlBulkCopy.WriteToServer (DataRow]) 和SqlBulkCopy.WriteToServer (DataTable) 都是可以的。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。
