参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html 本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb 数据节点和 mysql 节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为 ndbcluster 类型的表 b_contac
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html
本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb数据节点和mysql节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为ndbcluster类型的表b_contact,并向表中插入10条测试数据。下面为在此基础上水平扩展一个节点,已知该节点ip为10.135.10.51。
1. 修改本机管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1
[ndb_mgmd]
NodeId=1
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\data
[mysqld]
NodeId=11
HostName=10.135.10.51
[mysqld]
NodeId=12
HostName=10.135.10.225
[ndbd]
NodeId=21
HostName=10.135.10.51
DataDir=c:\cluster\ndbdata
[ndbd]
NodeId=22
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\ndbdata
2. 重启管理节点:
ndb_mgm> <strong>1 STOP</strong>
Node 1 has shut down.
Disconnecting to allow Management Server to shutdown
shell> ndb_mgmd.exe--config-file=c:\cluster\config.ini --configdir=c:\cluster –reload
3. 查看管理节点是否重启成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 (not connected, accepting connect from 10.135.10.51)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如果下面有显示各节点状态表明重启成功。
4. 重启数据节点和mysql节点:
ndb_mgm> <code><strong>22 RESTART -f</strong></code>
Node 22: Node shutdown initiated
Node 22: Node shutdown completed, restarting, no start.
Node 22 is being restarted
ndb_mgm> Node 22: Start initiated (version 7.3.7)
Node 22: Started (version 7.1.33)
shell>net stop mysql;
shell>net start mysql;
5. 启动新增的数据节点和mysql节点:
以下操作是在新增节点10.135.10.51上进行的。
shell> <code><strong>ndbd -c </strong></code>10.135.10.225<code></code><code>–</code><code>–</code><span>initial</span>
<code><strong> </strong></code>
shell> net start mysql;
6. 查看新增节点是否启动成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, <strong><em><span>no nodegroup</span></em></strong>)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如上id=21行显示即为添加成功。
7. 将新增节点添加到新分组并查看是否添加成功:
ndb_mgm> <code><strong>CREATE NODEGROUP 21</strong></code>
Nodegroup 1 created
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 1 )
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
8. 查看和重分配数据:
可见新增节点尚未为分配数据。在数据库中输入如下命令并运行:
运行后的结果如下图:
如图可知数据迁移之后空间还没有释放出来,需要通过optimize命令优化表,释放迁移走的空间(当optimize一个ndb大表的时候很慢,很容易出问题)。
在数据库中输入优化命令,优化后结果如下图:
可知部分数据已经迁移到新增的21节点上了。
9. 集群使用中遇到的问题以及解决的方法:
1. 在未给要查询字段设置索引的情况下,使用mysql集群进行查改删的操作时,即使是100w数据的情况下,进行并发操作都会报如下错误:“ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restartingtransaction” ——“锁等待超时”,且数据量越大,并发数越多报错的线程数也越多。但是单次执行以上操作时不会出现这种错误。在尝试将集群配置”TransactionDeadLockDetectionTimeOut” ——事务锁监测超时时间,修改增大到10秒后,报错情况有所改善但不明显。最后,在要查询字段name上建立了索引,才最终解决了这个问题。
2. 在添加第四个节点组进行到最后一步——向节点组四上迁移数据的时候,报了一个错误——“[Err] 1297 - Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decreaseTimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)”,导致数据迁移失败并中断。此后,尝试修改配置减小TimeBetweenLocalCheckpoints或增大NoOfFragmentLogFiles,等方法后,重启节点都无法成功。最后,只能初始化数据节点——原来的以NDBCluster为引擎的表的数据会全部丢失,重新插入数据进行测试。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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