最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库 年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过 这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。 #####-----------------------
最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库
年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过
这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。
#####-----------------------mysql数据库开始(一)----------------#####
1、# 创建数据库语句
create database mydb default character set utf8;
# 运用数据库语句
use mydb;
# 创建表格,这里只简单的创建一张表格
# 设置InnoDB主要是为了事务操作的需要
create table mytable(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
count int not null
)type=InnoDB;
# cmd进入数据库方法
mysql -u root -p
#输入密码进入mysql命令行
#将以上sql语句放到.sql文件中,并导入数据库,这里是windows方式
#注意:这里路径不能添加引号,只需要直接放到source后即可,否则报错
#source $path\mydb.sql
mysql> source E:\mydb.sql
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Database changed
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.09 sec)
#describe mytable或者desc mytable检查表格字段是否有误
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| count | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2、#向表格中导入数据或者导出数据
#首先采用.txt文本导入方式
#按照表格字段进行示例如下:
id name count
1 张三 1000
2 李四 500
3 王老虎 100
#将三组数据复制放到新建txt文本中,这么命名为:mydb.txt
mysql> load data infile 'E:\mydb.txt' into table mytable
-> fields terminated by '\t' #表示字段间距
-> lines terminated by '\n'; #表示行间距
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#由于数据较少这里通过简单的查询可以查看数据导入信息
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)
#由于Id字段是自动增加的,所以这里尝试一下不添加字段
#预编写sql语句:load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
#导入数据为:
赵大 1000
王二小 500
三亚子 100
mysql> load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#查询新数据,这里的方法只适合数据较小的情况
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
| 4 | 赵大 | 1000 |
| 5 | 王二小 | 500 |
| 6 | 三亚子 | 100 |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#可以看到确实增加了三行数据,而且ID自增。
#这里尝试一下将表中数据导出到txt文件中,这里我们有选择的导出数据,如果全部导出与之类似
#下面方式会报错
select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
lines terminated by '\r\n'
fields terminated by '\t'
from mytable;
#这个地方有一个奇特的现象fields行必须添加到lines上面即如下操作才不会报错:
mysql> select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
-> fields terminated by '\t' #在此例中该行可有可无
-> lines terminated by '\r\n'
-> from mytable ;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
#导出数据并不包括表字段。
#####----------------------mysql的分割线----------------------#####
这里先介绍这些,东西不是很多,但是还是相对较为实用。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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