对于一般的猿媛来说,升级原来的程序绝对是一件痛苦的事情,而更痛苦的是:除了一个 projcet ,其他什么都没有,就连数据库字段的描述都没有,更不用说是设计文档,数据库设计文档,需求文档等等的。 最近大boss让对一个6年前的项目进行升级,不仅要把程序升
对于一般的猿媛来说,升级原来的程序绝对是一件痛苦的事情,而更痛苦的是:除了一个 projcet ,其他什么都没有,就连数据库字段的描述都没有,更不用说是设计文档,数据库设计文档,需求文档等等的。
最近大boss让对一个6年前的项目进行升级,不仅要把程序升级,界面更换,而且还要从sql server 数据库迁移到mysql 上来,可是当拿到项目的那一刻,真是头大。因为除了项目本身,其他什么都没有,而且项目开发人员早已经离职,任何文档都没有,就连各个表的字段描述都没有,只能凭借程序猿的第六感来猜测各个字段是什么意思... ...
废话不说了,直接说问题,在修改到某一个查询时候,报错:java.sql.SQLException: Invalid column name 。第一眼一看,我靠这以前都能好好运行的项目,没有做任何的改动,怎么能这样呐,有点晕了,语句如下:
SELECT distinct s.id AS id, s.name AS name, s.url AS url,s.siteMap as siteMap,s.isFlag as isFlag, s.stat AS stat, t.id as tmpl_id, t.description as tmDescription FROM bbs_site1 s LEFT JOIN bbs_tmpl1 t ON s.tmpl_id = t.id where 1=1
自从棱角之后,谷爸算是彻底赶出了神州大地,哎,咋说呐,猿媛们不还得生活,不还得赚money吗,好歹也要想办法找到谷爸吧,不是难事,可难 的是:怎么着也没有找到我想要的答案,为啥这个语句就会报错?
本猿百思不得其解,尝试使用索引获取,不行,使用sql的resultset 获取字符串,也不OK ,气死我了,
好在天无绝人之路,哥哥终于找到原因了,因为程序底层使用的是rowset (继承之resultset),对于红色部分的id颇有不满,不知道取那个,它不会按照as 后边的别名来取值,之后按照id来取值,真的是很不知所以,不过,找到问题之后,解决方案也就来了。第一个使用id (rs.getInt("id")),第二个id就使用索引来取值(rs.getInt(index)),这样一切都OK 了。真的是不知道原来还有这么大的一个坑呀,受教了哦,故记录在此。
改完之后,一想,真的是觉得以前的思路,方式欠妥,也算是给自己提点意见:
1. 程序设计时候,字段的意思一定要给出描述,即便是不描述,也要在文档中做出明确的说明。
2,每个字段符合通俗,易用原则,一看字段就知道是什么意思,比如name ,人有name,物品有name ,如果都定位name,就不好了,而应该界定好:per_name, pro_name 这样是否会好多了呐?
3.文档说明,没有文档说明,让被人改动codes,真的是很犯晕。
4. 注释,这个也是很头痛的事情,在本项目中,他没有给注释,我卡卡卡卡,一个函数写几十行,而且还是乱换行,哥真的是脾气好,不然真得发怒了。
5,可扩展性,着点很多时候都没有考虑到,尤其是在程序升级或者是添加新功能的时候,所以这个应该是一个共性,值得好好思索。
6.公共的,通用的方法,类,函数等的一定要提出来,千万不要遇到一次写一次,太麻烦了。
以上这六点算是本猿提出的小小建议,确实值得思考、、、 、、、
知易行难,都知道这些,再次说出来,无非是引起重视,可是究竟自己做的怎么样,那只有自己之道了。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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