相比于HttpClient 之前的版本,HttpClient 4.2 提供了一组基于流接口(fluent interface)概念的更易使用的API,即Fluent API. 为了方便使用,Fluent API只暴露了一些最基本的HttpClient功能。这样,Fluent API就将开发者从连接管理、资源释放等繁杂的操作中解
相比于HttpClient 之前的版本,HttpClient 4.2 提供了一组基于流接口(fluent interface)概念的更易使用的API,即Fluent API.
为了方便使用,Fluent API只暴露了一些最基本的HttpClient功能。这样,Fluent API就将开发者从连接管理、资源释放等繁杂的操作中解放出来,从而更易进行一些HttpClient的简单操作。
http://blog.csdn.net/vector_yi/article/details/24298629
还是利用具体例子来说明吧。
以下是几个使用Fluent API的代码样例:
一、最基本的http请求功能
执行Get、Post请求,不对返回的响应作处理
package com.vectoryi.fluent; import java.io.File; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.HttpVersion; import org.apache.http.client.fluent.Form; import org.apache.http.client.fluent.Request; import org.apache.http.entity.ContentType; public class FluentRequests { public static void main(String[] args)throws Exception { //执行一个GET请求,同时设置Timeout参数并将响应内容作为String返回 Request.Get("http://blog.csdn.net/vector_yi") .connectTimeout(1000) .socketTimeout(1000) .execute().returnContent().asString(); //以Http/1.1版本协议执行一个POST请求,同时配置Expect-continue handshake达到性能调优, //请求中包含String类型的请求体并将响应内容作为byte[]返回 Request.Post("http://blog.csdn.net/vector_yi") .useExpectContinue() .version(HttpVersion.HTTP_1_1) .bodyString("Important stuff", ContentType.DEFAULT_TEXT) .execute().returnContent().asBytes(); //通过代理执行一个POST请求并添加一个自定义的头部属性,请求包含一个HTML表单类型的请求体 //将返回的响应内容存入文件 Request.Post("http://blog.csdn.net/vector_yi") .addHeader("X-Custom-header", "stuff") .viaProxy(new HttpHost("myproxy", 8080)) .bodyForm(Form.form().add("username", "vip").add("password", "secret").build()) .execute().saveContent(new File("result.dump")); } }
二、在后台线程中异步执行多个请求
package com.vectoryi.fluent; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import org.apache.http.client.fluent.Async; import org.apache.http.client.fluent.Content; import org.apache.http.client.fluent.Request; import org.apache.http.concurrent.FutureCallback; public class FluentAsync { public static void main(String[] args)throws Exception { // 利用线程池 ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPool(2); Async async = Async.newInstance().use(threadpool); Request[] requests = new Request[] { Request.Get("http://www.google.com/"), Request.Get("http://www.yahoo.com/"), Request.Get("http://www.apache.com/"), Request.Get("http://www.apple.com/") }; Queue<future>> queue = new LinkedList<future>>(); // 异步执行GET请求 for (final Request request: requests) { Future<content> future = async.execute(request, new FutureCallback<content>() { public void failed(final Exception ex) { System.out.println(ex.getMessage() + ": " + request); } public void completed(final Content content) { System.out.println("Request completed: " + request); } public void cancelled() { } }); queue.add(future); } while(!queue.isEmpty()) { Future<content> future = queue.remove(); try { future.get(); } catch (ExecutionException ex) { } } System.out.println("Done"); threadpool.shutdown(); } }</content></content></content></future></future>
三、更快速地启动请求
package com.vectoryi.fluent; import org.apache.http.client.fluent.Form; import org.apache.http.client.fluent.Request; public class FluentQuickStart { public static void main(String[] args) throws Exception { Request.Get("http://targethost/homepage") .execute().returnContent(); Request.Post("http://targethost/login") .bodyForm(Form.form().add("username", "vip").add("password", "secret").build()) .execute().returnContent(); } }
四、处理Response
在本例中是利用xmlparsers来解析返回的ContentType.APPLICATION_XML类型的内容。
package com.vectoryi.fluent; import java.io.IOException; import java.nio.charset.Charset; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import org.apache.http.Consts; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.StatusLine; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.http.client.HttpResponseException; import org.apache.http.client.ResponseHandler; import org.apache.http.client.fluent.Request; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.w3c.dom.Document; import org.xml.sax.SAXException; public class FluentResponseHandling { public static void main(String[] args)throws Exception { Document result = Request.Get("http://www.baidu.com") .execute().handleResponse(new ResponseHandler<document>() { public Document handleResponse(final HttpResponse response) throws IOException { StatusLine statusLine = response.getStatusLine(); HttpEntity entity = response.getEntity(); if (statusLine.getStatusCode() >= 300) { throw new HttpResponseException( statusLine.getStatusCode(), statusLine.getReasonPhrase()); } if (entity == null) { throw new ClientProtocolException("Response contains no content"); } DocumentBuilderFactory dbfac = DocumentBuilderFactory.newInstance(); try { DocumentBuilder docBuilder = dbfac.newDocumentBuilder(); ContentType contentType = ContentType.getOrDefault(entity); if (!contentType.equals(ContentType.APPLICATION_XML)) { throw new ClientProtocolException("Unexpected content type:" + contentType); } Charset charset = contentType.getCharset(); if (charset == null) { charset = Consts.ISO_8859_1; } return docBuilder.parse(entity.getContent(), charset.name()); } catch (ParserConfigurationException ex) { throw new IllegalStateException(ex); } catch (SAXException ex) { throw new ClientProtocolException("Malformed XML document", ex); } } }); // 处理得到的result System.out.println(result); } }</document>

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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