根据研究机构 IDC最新数据显示:2014年第二季度,中国X86服务器市场整体出货量44.8万台,销售额14.3亿美元,同比增长分别为22.2%、34.6%;全球X86服务器市场整体出货量为220万台,销售额98亿美元,同比增长1.5%、7.8%。中国成为全球服务器市场的增长亮点。
根据研究机构IDC最新数据显示:2014年第二季度,中国X86服务器市场整体出货量44.8万台,销售额14.3亿美元,同比增长分别为22.2%、34.6%;全球X86服务器市场整体出货量为220万台,销售额98亿美元,同比增长1.5%、7.8%。中国成为全球服务器市场的增长亮点。
数据显示,浪潮服务器出货量同比增速最高,达到69%,贡献了市场增量的主要部分,其市场份额超越了IBM、HP、联想、华为等,以三倍的增速继续领跑2014 Q2。
从产品形态看,机架式服务器是市场的主力,也是增长的最大动力。在本季度,机架式服务器销售额和出货量分别同比增长43%和34.4%,出货量份额提高了2个百分点。
浪潮在该领域出货量同比增速为76.8%,浪潮服务器产品部总经理徐振表示,2014年上半年,浪潮在金融、电信、电力等传统高端行业的市场份额提升很快,这成为浪潮机架式服务器出货量提升的重要原因,目前,浪潮是唯一一家同时入围移动、联通、电信三大运营商的厂商,NF5280M3、NF8560M3等主力双路、四路机架式服务器已经在工商银行、建设银行、邮储银行批量部署。
塔式服务器仍未摆脱萎缩,对于市场的影响微乎其微。刀片服务器的销售量下滑4.7%,销售量、销售额同比增长双双低于平均增速。徐振认为,高密度服务器,以及天蝎计划催生的整机柜服务器等创新形态服务器的快速发展,对刀片服务器形成了一定的冲击甚至替代。
从行业市场看,互联网仍然是最大的行业市场,也是整体市场增长的主要原因。百度、阿里巴巴、奇虎等大型互联网运营商的云计算、游戏、搜索等业务发展迅速,对于服务器的需求十分旺盛。京东、一号店、央视网等中小规模运营商的采购也不断扩大。IDC分析师认为,目前信息技术正处于第二代平台向第三代平台(包括云、移动、大数据、社交)的切换时期,中国智能手机、平板、可穿戴终端等移动终端设备保有量持续大幅攀升,这为互联网行业服务器采购量的增长提供了强大的动力。
浪潮服务器互联网事业部总经理王虹莉表示,互联网行业采购日趋专业化、细分化,存储服务器、高密度服务器等行业产品成为采购的主力。浪潮上述类型的产品取得了良好业绩,整机柜服务器smartrack增长最快,已经占到市场整机柜服务器出货量的70%,随着天蝎标准V2.0的发布,这种形态的服务器市场占比会进一步提高,取代高密度和机架式服务器等,成为互联网运营商采购的主要产品类别。
规模位居第二位的政府行业市场复苏稳健,社保、公共安全等领域的十二五规划项目已经开始建设,这些项目成为政府行业复苏的直接动力。徐振认为,政府行业的复苏对于高端产品的拉动作用明显,公安、卫生、社保等领域都在大规模实施行业云建设,这些客户更倾向于基于四路、八路等大型服务器的云计算解决方案,浪潮在政府行业云领域优势持续扩大,拉动了高端业务的增长。IDC数据显示,浪潮在2014年上半年八路服务器出货量继续保持业界首位。
IDC公司认为,2014年服务器市场已经摆脱了2013年的疲态,恢复增长,下半年还将迎来政府、金融、电信、制造业等传统行业的采购高峰,市场仍会保持稳健增长。长期看,第三代平台技术还将进一步发展和普及,中国服务器市场巨大的发展潜力有待开发,充满了机遇和挑战。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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