重做日志(redo log)是由LGWR来进行控制的。Oracle对于DML操作数据的时候,并不会马上去修改数据块,而是产出redo记录,并记录到联机的redo log里,当redo Log用满,或者启动全局checkpoint,也或者alter system switch logfile; 这时都会切换redo log group,
重做日志(redo log)是由LGWR来进行控制的。Oracle对于DML操作数据的时候,并不会马上去修改数据块,而是产出redo记录,并记录到联机的redo log里,当redo Log用满,或者启动全局checkpoint,也或者alter system switch logfile; 这时都会切换redo log group,(如果redo log状态为current,是当前redo log,如果是inactive就是已经有DBWN写入数据块,Inactive还没有写入)redo log进行切换时,有一定的消耗,或者有时由于redo log过小而造成一定的错误,这时,我们都需要将redo log调整变大。
我们可以采取以下步骤来达到目的
1. 检查logfile组状态
SQL> select a.status, b.member, a.THREAD#, a.GROUP# from v$log a, v$logfile b where a.GROUP#=b.GROUP#;
STATUS MEMBER THREAD# GROUP#
—————- ————————————————————- ———- ———-
CURRENT /opt/oracle/oradata/ocrl/redo01.log 1 1
INACTIVE /opt/oracle/oradata/ocrl/redo02.log 1 2
INACTIVE /opt/oracle/oradata/ocrl/redo03.log 1 3
2. 将inactive的redo.log删除,inactive的redo.log已经写入数据块。
SQL> alter database drop logfile ‘/opt/oracle/oradata/ocrl/redo03.log’; 或者直接用
SQL> alter database drop logfile group 3;
3. 添加上面被drop掉的redo log group
SQL> alter database add logfile group 3 (’/opt/oracle/oradata/ocrl/redo03.log’) size 120M reuse;
4. 循环2,3把所有的inactive的redo log文件都resize掉
5. 对于current和active的redo log文件,需要先把redo log做到inactive状态,在前言部分就已经提到了,current表示是当前正在记录的redo log文件,对待这样的我们需要
SQL>alter system switch logfile; 切换日志文件,不过由于redo log的重做日志不会马上触发DBWR写数据库,所以这个redo log的状态由current变成active状态,我们看查看
SQL> select a.status, a.THREAD#, a.GROUP# from v$log a;
STATUS THREAD# GROUP#
—————- ———- ———-
CURRENT 1 1
INACTIVE 1 2
UNUSED 1 3
SQL>alter system switch logfile;
SQL> select a.status, a.THREAD#, a.GROUP# from v$log a;
STATUS THREAD# GROUP#
—————- ———- ———-
ACTIVE 1 1
CURRENT 1 2
UNUSED 1 3
(注意 group 3是我新加入的redo log group,还没有被使用,状态是UNUSED)
5. 对于active状态的,表示这里的脏数据还没有写入写入数据库,手工加个全局检查点,督促CKPT马上唤醒DBWR写入脏数据
SQL>alter system checkpoint;
查看v$log
STATUS THREAD# GROUP#
—————- ———- ———-
INACTIVE 1 1
CURRENT 1 2
UNUSED 1 3
在使用2,3步把group 1也重建。
6. 依照4,5把所有active的redo log做掉
到此,所有的redo log都已经全面改变大小,任务完成。
这里要注意两点
1. 单纯加redo log group单个文件的大小没有作用,同一个group里,文件大小都是一致的。
2. 如果是归档模式的话,确保已经自动归档,如果手动归档的话,需要在alter system switch logfile锁死的时候,用alter system log current 来手动归档。或者通过alter system archive log start打开自动归档。否则的话,当redo log group切换完整个groups的时候,会一直等待状态(******).
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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