Tor 与 I2P 有何不同-mysql チュートリアル-php.cn

ホームページ

データベース

mysql チュートリアル

Tor 与 I2P 有何不同

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 07, 2016 pm 03:30 PM

httpTor違う

原址：http://www.i2p2.de/faq_zh.html#difftor Tor 与 I2P 有何不同 ? Tor与I2P都是混淆式网络(MixNetwork)但实现上存在差异。同一个连接中的指令与数据在Tor中沿着通过TCP协议建立的信道(Ciruit)流动至目的节点，而在I2P中，连接被消息机制(Message)打散

原址：http://www.i2p2.de/faq_zh.html#difftor

Tor 与 I2P 有何不同 ?

Tor与I2P都是混淆式网络(MixNetwork)但实现上存在差异。

同一个连接中的指令与数据在Tor中沿着通过TCP协议建立的信道(Ciruit)流动至目的节点，而在I2P中，连接被消息机制(Message)打散为数据包经由不同的TCP或UDP隧道(Tunnel)交叉传输后在接收方重组为数据流。简而言之I2P基于包切换而Tor基于信道切换。另外Tor网络由中央目录服务器管理，而I2P使用基于Kad算法的分布式数据库。

这里以简单情况为例进行对比，其传输过程的异同如下图所示：

I2P通过本地网络数据库NetDb得知其他节点的存在，NetDb通过Kad算法在连接其他节点时获悉更多节点的存在。
Tor通过连接中央目录服务器得知所有中继、进入/退出节点的存在。
I2P接入网络后，I2P建立2个隧道：出站隧道A-C及入站隧道A-G，分别负责数据的传出和传入，实际的隧道数更多,可能存在A-C1,A-C2,A-G1,A-G2...。
Tor接入网络后，Tor建立1一个信道：a-c-d负责数据的双向传输。
现在I2P用户A发出HTTP请求希望访问用户E的匿名资源。
现在Tor用户a发出http请求希望访问Internt服务器e的资源。
I2P将请求拆分并加密为数据包由出站隧道A-C(A-C1 A-C2...)发送至对方的入站隧道网关D(D1,D2...)通过入站隧道D-E(D1-E,D2-E...)到达E的I2P被接收并重组为HTTP请求。
Tor将请求加密送入信道a-c-d通过d转接至Internet服务器e
反之亦然，用户E的HTTP响应经过E=>E-F(E-F1...)=>G(G1...)=>G-A(G1-A...)返回给I2P用户A。
反之亦然，Internet服务器e的http响应经过e=>d-c-a 返回给Tor用户a

声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL：新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルApr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1）テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2）MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3）インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4）インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

実際のmysql：例とユースケースApr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1）基本的な使用法：ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2）高度な使用法：eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3）パフォーマンスの最適化：インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンド：実用的な例Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

InnoDBは酸コンプライアンスをどのように処理しますか？Apr 14, 2025 am 12:03 AM

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1）原子性：Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2）一貫性：行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3）分離：複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4）持続性：Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

MySQLの場所：データベースとプログラミングApr 13, 2025 am 12:18 AM

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1）MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2）クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3）基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4）SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5）パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQL：中小企業から大企業までApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、中小企業に適しています。 1）中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2）大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

Phantomの読み取りとは何ですか？Innodbはどのようにそれらを防ぐ（次のキーロック）？Apr 13, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1）Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2）実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

See all articles