昨天做项目需要导数据,从server97中的数据库(正式数据库)到数据到server46(测试数据库),平时都是查询出来然后复制到另一张表,由于数据小,没有什么不妥,但是这次由于其中某些表数据量比较大,二十来万条记录,直接复制粘贴,耗费大量IO,二十多分钟
昨天做项目需要导数据,从server97中的数据库(正式数据库)到数据到server46(测试数据库),平时都是查询出来然后复制到另一张表,由于数据小,没有什么不妥,但是这次由于其中某些表数据量比较大,二十来万条记录,直接复制粘贴,耗费大量IO,二十多分钟都没有成功,郁闷不已。本来打算导出到Excel中,再导入数据库,但是Excel一次容不下这么多条数据。
没办法,只好上网查询怎么跨服务器查询导入,最后成功解决问题,二十多万条记录三秒多就导入成功啦,爽歪歪,哈哈!采用的是红色代码,具体办法如下:
用openrowset连接远程SQL或插入数据
--如果只是临时访问,可以直接用openrowset
--查询示例
select * from openrowset('SQLOLEDB', 'sql服务器名'; '用户名'; '密码', 数据库名.dbo.表名)
--导入示例
select * into 表 from openrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名)
--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'srv_lnk', '', 'SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'用户名','密码'
go
--查询示例
select * from srv_lnk.数据库名.dbo.表名
--导入示例
select * into 表 from srv_lnk.数据库名.dbo.表名
--以后不再使用时删除链接服务器
exec sp_dropserver 'srv_lnk','droplogins'
go

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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