6.3 把XML数据插入到SQL Server数据库的表中 我们可以通过使用系统存储过程sp_xml_preparedocument的OPENXML函数把XML文档中的数据插入数据库中。其中,系统存储过程sp_xml_preparedocument用来创建一个能被插入数据库的XML文档的内部表示,该存储过程返回一
6.3 把XML数据插入到SQL Server数据库的表中
我们可以通过使用系统存储过程sp_xml_preparedocument的OPENXML函数把XML文档中的数据插入数据库中。其中,系统存储过程sp_xml_preparedocument用来创建一个能被插入数据库的XML文档的内部表示,该存储过程返回一个可以访问XML文档内部表示的句柄,另一方面,系统存储过程sp_xml_removedocument可以用来删除XML文档的内部表示。
系统存储过程sp_xml_preparedocument的语法如下:
<ol><li><span><span>sp_xml_preparedocument handleddoc </span><span>OUTPUT</span><span>,xmltext </span></span></li></ol>
其中:
● handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
● xmltext代表原始的XML文档的文本值。
系统存储过程sp_xml_removedocument的语法如下:
<ol><li><span>sp_xml_removedocument handleddoc </span></li></ol>
其中:
handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
上述这两个存储过程都可以使用函数OPENXML,函数OPENXML的语法如下:
<ol> <li><span>OPENXML(handleddoc,rowpattern,flagvalue) </span></li> <li> <span>With</span><span> tablename </span> </li> </ol>
其中:
● handleddoc代表XML文档句柄的整数值。
● rowpattern代表来识别XML文档的节点XPath模式的可变长字符串的值。
● flagvalue代表XML数据和相关的行集之间映射的整数值。如果值为1表示要对数据库中的字段做基于属性的映射;如果值为2表示要对数据库中的字段做基于元素的映射。
● tablename代表数据库中的表名。
系统存储过程sp_xml_preparedocument读入XML文档内的文本并用MSXML解析器进行处理。处理以后,XML文档以带有元素、属性和文本的树型结构显示。OPENXML函数应用该树型结构并生成包含XML文档所有部分的行集。使用OPENXML和INSERT语句,即可以将行集中的数据插入到表中。下面通过实例进行讲解。
实例6-1 以属性的形式将XML数据插入到SQL Server数据库的表中
(1) 在SQL Server查询分析器窗口中输入以下代码:
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>LECT * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,先来查看插入之前student表中的数据,如图6-1所示。
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(2) 重新输入以下代码:
<ol> <li><span>1 USE school </span></li> <li> <span>2 </span><span>DECLARE</span><span> @doc </span><span>varchar</span><span>(1000) </span> </li> <li> <span>3 </span><span>DECLARE</span><span> @idoc </span><span>int</span><span> </span> </li> <li> <span>4 </span><span>SET</span><span> @doc='<root> </root></span> </li> <li><span>5 <student><span>"5"</span><span> </span><span>name</span><span>=</span><span>"cathy"</span><span> </span></student></span></li> <li> <span>6 sex=</span><span>"female"</span><span> age=</span><span>"21"</span><span>> </span> </li> <li><span>7 </span></li> <li><span>8 ' </span></li> <li> <span>9 </span><span>exec</span><span> sp_xml_preparedocument @idoc </span><span>output</span><span>,@doc </span> </li> <li> <span>10 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,1) </span> </li> <li> <span>11 </span><span>with</span><span>(id </span><span>int</span><span>,</span><span>name</span><span> </span><span>varchar</span><span>(40),sex </span><span>varchar</span><span>(20), </span> </li> <li> <span>12 age </span><span>int</span><span>) </span> </li> <li> <span>13 </span><span>insert</span><span> student </span> </li> <li> <span>14 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>) </span> </li> <li> <span>15 </span><span>with</span><span> student </span> </li> <li> <span>16 </span><span>exec</span><span> sp_xml_removedocument @idoc </span> </li> </ol>
在上面代码的第4~8行创建了一个变量@doc并把XML数据存放在该变量中。然后,第9行执行系统存储过程sp_xml_preparedocument,来创建一个能把数据插入数据库的XML文档内部表示,该系统存储过程返回一个保存在变量@idoc中的句柄,可以用该句柄访问XML文档的内部表示。第10行使用一个select语句访问XML文档的内部表示,并把该文档中的所有数据显示出来。
(3) 运行程序,结果如图6-2所示。
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(4) 重新输入以下代码。
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>SELECT</span><span> * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,查看插入之后student表中的数据,如图6-3所示。
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通过图6-3可以清楚地看到,XML数据已经被插入到了数据库中。
实例6-2 以元素的形式将XML数据插入到SQL Server数据库的表中
接着上一个实例,我们继续进行数据的插入,不过这次是以元素的形式进行插入操作的。
首先在查询窗口中输入以下代码:
<ol> <li><span><span>1 </span><span>DECLARE</span><span> @doc </span><span>varchar</span><span>(1000) </span></span></li> <li> <span>2 </span><span>DECLARE</span><span> @idoc </span><span>int</span><span> </span> </li> <li> <span>3 </span><span>SET</span><span> @doc='<root> </root></span> </li> <li><span>4 <student> </student></span></li> <li><span>5 <id>6</id> </span></li> <li><span>6 <span>name</span><span>>sun</span><span>name</span><span>> </span></span></li> <li><span>7 <sex>male</sex> </span></li> <li><span>8 <age>24</age> </span></li> <li><span>9 </span></li> <li><span>10 ' </span></li> <li> <span>11 </span><span>exec</span><span> sp_xml_preparedocument @idoc </span><span>output</span><span>,@doc </span> </li> <li> <span>12 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,2) </span> </li> <li> <span>13 </span><span>with</span><span>(id </span><span>int</span><span>,</span><span>name</span><span> </span><span>varchar</span><span>(40),sex </span><span>varchar</span><span>(20), </span> </li> <li> <span>14 age </span><span>int</span><span>) </span> </li> <li> <span>15 </span><span>insert</span><span> student </span> </li> <li> <span>16 </span><span>select</span><span> * </span><span>from</span><span> openxml(@idoc,</span><span>'/ROOT/student'</span><span>,2) </span> </li> <li> <span>17 </span><span>with</span><span> student </span> </li> <li> <span>18 </span><span>exec</span><span> sp_xml_removedocument @idoc </span> </li> </ol>
在上面代码的第3~10行创建了一个变量@doc,并把XML数据存放在该变量中。然后,第11行执行系统存储过程sp_xml_preparedocument,来创建一个能把数据插入数据库的XML文档的内部表示,该系统存储过程返回一个保存在变量@idoc中的句柄,可以用该句柄访问XML文档的内部表示。第12行使用一个select语句访问XML文档的内部表示,并把该文档中的所有数据显示出来了。该段代码与实例6-1中代码的唯一区别就在于变量中存放的XML数据是以元素的形式出现的,而不是属性的形式。
运行程序,结果如图6-4所示。
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重新输入以下代码:
<ol> <li><span>USE school </span></li> <li> <span>SELECT</span><span> * </span><span>FROM</span><span> student </span> </li> </ol>
运行后,查看插入之后student表中的数据,如图6-5所示。
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可以清楚地看到,XML数据已经被插入到了数据库中。
通过上述实例可以看到,在SQL Server 2005 中,OPENXML的功能得到了增强,它可以将XML类型数据传递到sp_xml_preparedocument存储过程中,并且可以在WITH子句中使用新的数据类型。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

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