之前写过一篇文章《数据库隔离级别(mysql+Spring)与性能分析 》,里面很多问题写的不是很专业,也不是很有逻辑性,现在重新整理一下,希望对大家有帮助。 这部分通过两天时间反复的做实验总算是理清了其中的关系,其中有些部分可能略有偏差,但是相信大家仔
之前写过一篇文章《数据库隔离级别(mysql+Spring)与性能分析 》,里面很多问题写的不是很专业,也不是很有逻辑性,现在重新整理一下,希望对大家有帮助。这部分通过两天时间反复的做实验总算是理清了其中的关系,其中有些部分可能略有偏差,但是相信大家仔细读的话会对对这部分的理解带来很大的帮助。
先来总体说一下我对这个问题的理解,用一句话概括:
数据库是可以控制事务的传播和隔离级别的,Spring在之上又进一步进行了封装,可以在不同的项目、不同的操作中再次对事务的传播行为和隔离级别进行策略控制。
注意:Spring不仅可以控制事务传播行为(PROPAGATION_REQUIRED等),还可以控制事务隔离级别(ISOLATION_READ_UNCOMMITTED等)。
(以下是个人理解,如果有瑕疵请及时指正)
下面我具体解释一下:
为了大家能够更好的理解,先来明确几个知识点:
事务的传播行为:简单来说就是事务是手动提交还是自动提交,事务什么时候开始,什么时候提交。
事务的隔离级别:简单来说,就四个,提交读,提交读,重复读,序列化读。
首先我来描述一下,数据库(mysql)层面上对于事务传播行为和隔离级别的配置和实验方法:
数据库层面(采用命令行):其实mySql命令行很简单,希望实验操作一下:
//连接数据库,我这里是本地,后面是用户名密码,不要打分号,如果指令不行,配置下环境变量,网上有很多。
1. cmd中执行:mysql -hlocalhost -uroot -pmysql
//查看本地数据库事务传播行为是手动提交(0),还是自动提交(1)。
2.select @@autocommit;
//如果是0,希望设置为手动提交,这里其实是设置本对话的autocommit,因为如果你再开一个cmd,发现还是没改回来,如果想修改全局的,网上有global方法。
3.set @@autocommit=0;
//然后查询本地数据库中的一条记录,我本地数据库为test1;
4.use test1;
5.select * from task where taskid=1;
//同时新开一个窗口cmd,连接数据库,并且修改这条记录,update语句我就不写了,或者直接修改数据库本条记录。
//再次执行select * from task where taskid=1;发现值没变。OK因为此时数据库隔离级别为repeatable read 重复读,因为mysql默认的隔离级别是重复读。
//修改数据库隔离级别
6.set global transaction isolation level read committed;
//查看一下,可能需要重新连接一下
7.select @@tx_isolation;
//这时在执行一下4,5操作,发现值变了,ok。因为已经改变了数据库隔离级别,发生了重复读出不同数据的现象。
(以上操作希望有不明白的上网自学一下,很有用,先把数据库隔离级别弄明白了)
然后再来讲一下,Spring对事务传播行为和隔离级别的二次封装。
因为不同项目可能在一个mysql的不同数据库上,所以可以在项目中配置数据库的传播行为和隔离级别:
关于spring的传播行为(PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRED等),我《数据库隔离级别(mysql+Spring)与性能分析 》文章中有讲,网上也有很多相关资料,我就不说了。
关于spring的事务隔离级别与数据库的一样,也是那四个,多了一个default,我也不仔细讲了。
下面主要讲一下spring的配置方法:
就以find为例,可以配置这么配置,前面是控制传播行为,后面是控制事务隔离级别的。那么这时哪怕数据库层面上是重复读,但是还是以这里为准,你会发现在同一个事务中两次查询的结果是不一样的。
最后扫除一个盲区,readonly这个属性,是放在传播行为中的,一般书都这么归类,我也尝试了一下,readonly并不能影响数据库隔离级别,只是配置之后,不允许在事务中对数据库进行修改操作,仅此而已。ok,先写这么多,希望大神们指正。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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