操作系统的多任务性使得CPU在多个进程之间共享,从进程的角度来看,就是一个进程独占一个CPU,IO抽象模型也很好地实现了IO设备的共享,那么内存的分配与共享就交给虚拟存储器来管理了。 早期计算机中,程序是直接运行在物理内存上的,就是程序运行时访问的都
操作系统的多任务性使得CPU在多个进程之间共享,从进程的角度来看,就是一个进程独占一个CPU,IO抽象模型也很好地实现了IO设备的共享,那么内存的分配与共享就交给虚拟存储器来管理了。
早期计算机中,程序是直接运行在物理内存上的,就是程序运行时访问的都是PA(物理地址),我们必须同时在内存中运行多个程序,那么有限的RAM空间如何分配呢?直接分配的策略有如下问题:
1:地址空间不隔离,所有程序直接访问PA,内存空间没有隔离,恶意修改数据有可能造成安全问题。
2:内存使用率低下,程序之间换进换出(RAM和Disk之间),因为这里还没有分段和分页机制。
3:程序运行的地址不确定。
解决这些问题:
首先引入虚拟地址的概念,把程序给出的地址看成是VA(虚拟地址),通过映射机制(MMU+paging)把VA翻译成PA,这样只需管理这个VA到PA的映射过程就可以保证程序之间的PA区域不会重叠。
每个进程都有自己独立的VA空间,每个进程只能访问自己的虚拟地址空间,这样做到进程隔离。
分段(segmentation)
程序所需要的内存空间大小的虚拟空间映射到每个物理地址空间中,一一映射,它能解决隔离问题,不同的物理地址空间,但是分段没有解决内存使用率低下的问题,分段对内存区域的映射是按照程序为单位的,如果内存不足,被换入换出到磁盘的都是整个程序,造成大量的磁盘访问,粒度较大。根据程序的局部性原理,一个程序运行时,在某个时间段内,它只是频繁使用到了一部分数据和指令,更小粒度的内存分割和映射方法---->分页机制。提高内存使用率。
分页(paging)
我们可以把进程的虚拟地址空间按页分割,一般一个page的大小为4KB或者8KB,把常用的数据和代码装载到RAM中,把不常用的代码和数据保存在Disk中,等到需要使用的时候通过page fault调入RAM,这时候如果没有空闲的页,那么会使用页面替换算法牺牲一个页来覆盖(LRU最近最少使用算法)。
通过页映射机制,可以保存程序数据,我们可以给每个页设置权限属性(一些标志位)来控制该页的访问权限(内核还是用户)还有RWX权限等。分页需要MMU硬件单元,该单元集成在CPU内部。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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