打算写一个sesame数据库的使用系列文章。这是第二篇,第一篇详见这里,讲解sesame数据库的搭建。 Sesame数据库添加triple三元组的方法有很多种,这里讲解两种,即单条添加与批量添加。 1. 建立数据库链接 Sesame数据库提供了几种数据存储办法,有本地数据库N
打算写一个sesame数据库的使用系列文章。这是第二篇,第一篇详见这里,讲解sesame数据库的搭建。
Sesame数据库添加triple三元组的方法有很多种,这里讲解两种,即单条添加与批量添加。
1. 建立数据库链接
Sesame数据库提供了几种数据存储办法,有本地数据库NativeStore,有基于内存的MemoryStore,有基于远程数据库的HTTP方式,还有基于关系型数据库存储方式的MySQLStore.声明变量:
private Repository repo; private MemoryStore memStore; private NativeStore natStore; private File repoFile; private RepositoryConnection repoConn;
基于内存MemoryStore:
/** * To get the repository within memory. */ public RepoUtil() { repoFile = new File(Const.repoPath); memStore = new MemoryStore(); repo = new SailRepository(memStore); }
基于本地NativeStore:
/** * To get the repository on the disk. * @param repoPath the repository file path */ public RepoUtil(String repoPath) { repoFile = new File(repoPath); natStore = new NativeStore(repoFile); repo = new SailRepository(natStore); }
基于网络HTTP Connection:
/** * To get the repository on the Http server. * @param server the server address * @param repoId the repository ID */ public RepoUtil(String server, String repoId) { repo = new HTTPRepository(server, repoId); }
基于关系型数据库MySQL:参考我的另一篇文章.
1.1. 初始化数据库
try { repo.initialize(); repoConn = repo.getConnection();//Get the connection from repository connection pool // repoConn.setAutoCommit(false);//why deprecate the setAutoCommit method? } catch(RepositoryException e) { e.printStackTrace(); }
2. 添加单条数据
2.1. 生成URI
此处提供函数用于生成URI,不需要如此麻烦,领会URI生成方法要领即可。先需要初始化URI、Literal生成器ValueFactory:ValueFactory valueFactory = new ValueFactoryImpl();
接下来即可生成URI:
/** * To get the URI of the specific string value * 1. if it is already a URI, then return; * 2. else translate it to URI format and return. * @param iden * @return the true URI */ public URI getUri(String iden) { URI rtn = null; String url = null; StringBuilder strRtn = new StringBuilder(uriBuilder); if(isUri(iden)) { System.out.println("isUri"); return valueFactory.createURI(iden); } else { try { url = URLEncoder.encode(iden,"utf-8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } strRtn.append(url); rtn = valueFactory.createURI(strRtn.toString()); return rtn; } }
此处附上判断URI的函数(摘自网络)
/** * To justify if the input string is * in the format of URI. * @param obj * @return */ public boolean isUri(String obj) { return obj.matches("(([a-zA-Z][0-9a-zA-Z+\\\\-\\\\.]*:)?/{0,2}[0-9a-zA-Z;/?:@&=+$\\\\.\\\\-_!~*'()%]+)?(#[0-9a-zA-Z;/?:@&=+$\\\\.\\\\-_!~*'()%]+)?"); // return false; }
生成URI与Literal方法的简化版(会忽略某些问题,建议采用以上函数):
URI creativeWork = vf.createURI(namespace+"CreativeWork"); Literal about = vf.createLiteral(namespace+"about#"+"SomeString");
在构建好Connection、URI以及Literal以后,即可插入三元组:
/** * The URI-URI-Literal format SPO record. */ public void addRecord(URI subj, URI pred, Literal obj) { try { // repoConn = repo.getConnection(); repoConn.add(subj, pred, obj); // repoConn.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } } /** * The URI-URI-URI format SPO record. */ public void addRecord(URI subj, URI pred, URI obj) { try { // repoConn = repo.getConnection(); repoConn.add(subj, pred, obj); // repoConn.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } }
3、批量导入数据
如果有大量数据已经在文件中保存,我们不需要人工编写数据读取、写入的代码,直接通过Sesame已经提供的批量导入接口即可。File importFile = new File("segment"+j+".ttl"); String baseURI = "http://rk.com/import/test/"; RepositoryConnection con; try { FileReader fileReader = new FileReader(importFile); BufferedReader reader = new BufferedReader(fileReader); con = repo.getConnection(); con.add(reader, baseURI, RDFFormat.TURTLE); System.out.println("Add "+j+" ends."); con.close(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } catch (RDFParseException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
注意Java Heap的内存大小限制。可以查看这里修改Java虚拟机内存限制。
至此完成了Sesame数据写入的几种方法。下回介绍数据导出与数据修改。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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