mongodb安装笔记 --下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用 参考链接 Mongodb官网安装 Mongodb官网对比 相关文档 我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb] 所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】 mongodb使用服务方式安装 D:\Java\mongodb\bin\mong
mongodb安装笔记
--下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用
参考链接
Mongodb官网安装
Mongodb官网对比
相关文档
我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb]
所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】
mongodb使用服务方式安装
'D:\Java\mongodb\bin\mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\\Java\\mongodb \\logs\\MongoLog.log --logappend --dbpath d:\\data --directoryperdb --service' Fri Jan 10 09:17:45.050 Service can be started from the command line with 'net s tart MongoDB'日志需要指定具体的文件,比如MongoLog.log 之前没有置顶就报错【服务没有及时响应或控制请求】
安装、删除服务指令
mongod --install
mongod --service
mongod --remove
mongod --reinstall
或者
C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
启动服务
net start Mongodb停止服务
net stop Mongodb测试简单JavaScript语句
> 3+3 6 > db test > // the first write will create the db: > db.foo.insert( { a : 1 } ) > db.foo.find() { _id : ..., a : 1 } mongo.exe的详细的用法可以参考mongo.exe --help
下面从官网摘抄下来的普通sql跟MongoDB的区别
Create and Alter
The following table presents the various SQL statements related totable-level actions and the corresponding MongoDB statements.
SQL Schema Statements | MongoDB Schema Statements | Reference |
---|---|---|
CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) ) |
Implicitly created on first insert() operation. The primary key_idis automatically added if_id field is not specified. db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) However, you can also explicitly create a collection: db.createCollection("users") |
Seeinsert() anddb.createCollection()for more information. |
ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at thecollection level. However, at the document level, update() operations can add fields to existingdocuments using the$set operator. db.users.update( { }, { $set: { join_date: new Date() } }, { multi: true } ) |
See the Data Modeling Concepts, update(), and$set for moreinformation on changing the structure of documents in acollection. |
ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at the collectionlevel. However, at the document level, update() operations can remove fields fromdocuments using the$unset operator. db.users.update( { }, { $unset: { join_date: "" } }, { multi: true } ) |
See Data Modeling Concepts, update(), and$unset for more information on changing the structure ofdocuments in a collection. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id, age DESC) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
DROP TABLE users |
db.users.drop() |
See drop() formore information. |
Insert
The following table presents the various SQL statements related toinserting records into tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL INSERT Statements | MongoDB insert() Statements | Reference |
---|---|---|
INSERT INTO users(user_id, age, status) VALUES ("bcd001", 45, "A") |
db.users.insert( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } ) |
See insert() for more information. |
Select
The following table presents the various SQL statements related toreading records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL SELECT Statements | MongoDB find() Statements | Reference |
---|---|---|
SELECT * FROM users |
db.users.find() |
See find()for more information. |
SELECT id, user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1 } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status != "A" |
db.users.find( { status: { $ne: "A" } } ) |
See find()and$ne for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" AND age = 50 |
db.users.find( { status: "A", age: 50 } ) |
See find()and$and for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" OR age = 50 |
db.users.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } ) |
See find()and$or for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 |
db.users.find( { age: { $gt: 25 } } ) |
See find()and$gt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age < 25 |
db.users.find( { age: { $lt: 25 } } ) |
See find()and$lt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50 |
db.users.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } ) |
See find(),$gt, and $lte formore information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "%bc%" |
db.users.find( { user_id: /bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "bc%" |
db.users.find( { user_id: /^bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id DESC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users |
db.users.count() or db.users.find().count() |
See find()andcount() formore information. |
SELECT COUNT(user_id) FROM users |
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } ) or db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() |
See find(),count(), and$exists for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30 |
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } ) or db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count() |
See find(),count(), and$gt for more information. |
SELECT DISTINCT(status) FROM users |
db.users.distinct( "status" ) |
See find()anddistinct()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 1 |
db.users.findOne() or db.users.find().limit(1) |
See find(),findOne(),andlimit()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10 |
db.users.find().limit(5).skip(10) |
See find(),limit(), andskip() formore information. |
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ).explain() |
See find()andexplain()for more information. |
Update Records
The following table presents the various SQL statements related toupdating existing records in tables and the corresponding MongoDBstatements.
SQL Update Statements | MongoDB update() Statements | Reference |
---|---|---|
UPDATE users SET status = "C" WHERE age > 25 |
db.users.update( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } }, { multi: true } ) |
See update(),$gt, and $set for moreinformation. |
UPDATE users SET age = age + 3 WHERE status = "A" |
db.users.update( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } }, { multi: true } ) |
See update(),$inc, and $set for moreinformation. |
Delete Records
The following table presents the various SQL statements related todeleting records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL Delete Statements | MongoDB remove() Statements | Reference |
---|---|---|
DELETE FROM users WHERE status = "D" |
db.users.remove( { status: "D" } ) |
See remove()for more information. |
DELETE FROM users |
db.users.remove( ) |
See remove()for more information. |

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
