本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2 近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。 Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。
Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏览器UI,用户可以通过图或是表格形式来查看和编辑数据。下面是一个示例电影数据库的截图,展示了一个演员与他所参演的一些影片(灰色)以及与其他演员之间(红色)的关系:
结点现在可以拥有标签了,可以通过标签将结点标记为属于某个组。一个结点可以有多个标签。
Neo4j 2.0还增加了对模式的支持,不过这是可选的,看起来有点向关系型数据库回归的意味。增加模式主要是为了包含一些元信息,从而改进查询的执行。
Cypher查询语言也得到了改进,这主要是通过OPTIONAL MATCH与MERGE子句、字面结点模式以及返回字面map与collection的能力而实现的。
我们有幸采访到了Spring Integration的领导与Neo Technology的开发者Michael Hunger,从而了解Neo4j 2.0的兼容性问题、模式的使用以及未来的路线图。
InfoQ:Neo4j 2.0与之前的版本存在哪些兼容性问题?
MH:Neo4j 2.0有着突破性的变化,增强了数据模型,增加了标签的概念以及可选的模式信息。
此外,查询语言Cypher从1.9开始经历了相当大的革新,对于嵌入式API来说,读事务也成为必须的了,此外,该版本还删除了很多之前被标记为不建议使用的内容。
具体请参考:
http://www.neo4j.org/release-notes#2.0.0
http://docs.neo4j.org/chunked/2.0.0/deployment-upgrading.html#deployment-upgrading-two-zero
InfoQ:新引入的模式是如何加快查询速度的?
MH:可选的模式信息(标签)支持索引和唯一约束,他们会自动用在查询中,将过滤条件转换为索引查找。此外,将标签作为查询的一部分还会让数据库在查找非索引信息时只扫描整个数据库的子集。第三,标签信息是内联在结点记录中的,因此测试现有结点的标签信息是非常简单的,并不需要进一步查找属性或是关系。
InfoQ:如果数据库发生变化了该怎么办?还需要手工更新模式么?
HM:当数据发生变化时,索引与约束信息会与数据保持同步。
比如说,要是增加新的标签,那么你就需要提供新的索引/约束定义。不过通过新标签增强的现有数据则会自动被索引。
InfoQ:Neo4j未来的路线图是怎样的?
MH:
持续改进用户体验性能(读、写、查询语言)增加了对结点、关系的(人为)限制更好的导入/导出功能BI/集成操作上的改进一些大数据/图计算化的安装体验改进的远程/驱动查看英文原文:Neo4j 2.0 Comes with a New Browser and a Schema

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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