日常工作对日期处理不多,最近因为需要设计一个时间维表,借这个机会,整理下常用的日期处理运算方法。 Oracle提供了几个基本的日期处理函数 函数 描述 ADD_MONTHS(DATE,COUNT) 指定日期 date上增加 count个月 LAST_DAY(DATE) 返回日期 date所在月的最后一天
日常工作对日期处理不多,最近因为需要设计一个时间维表,借这个机会,整理下常用的日期处理运算方法。
Oracle提供了几个基本的日期处理函数
函数 |
描述 |
ADD_MONTHS(DATE,COUNT) |
指定日期date上增加count个月 |
LAST_DAY(DATE) |
返回日期date所在月的最后一天 |
MONTHS_BETWEEN(DATE1,DATE2) |
返回相差多少个月 |
NEW_TIME(DATE,’THIS’,’OTHER’) |
将时间从this时区转换到other时区 |
NEXT_DAY(DATE,’DAY’) |
返回指定日期或之后的第一个星期几的日期,’day’为星期几,也可以为1-7的数字,1代表星期日,以此类推 |
SYSDATE |
获取系统当前日期至 |
CURRENT_TIMESTAMP() |
当前时间和日期值 |
示例代码:
select add_months(sysdate,2) as "两个月后的日期", last_day(sysdate) as "本月最后一天", months_between(sysdate, to_date('2012-12-20','yyyy-mm-dd'))as "月份差", new_time(sysdate,'CST','EST') as "北京时间转换为东部时间", next_day(sysdate,1) as "下个周日的日期", sysdate as "当前系统时间" from dual
返回结果:
两个月后的日期 |
8/27/2012 15:56 |
本月最后一天 |
6/30/2012 15:56 |
月份差 |
-5.752772177 |
北京时间转换为东部时间 |
6/27/2012 16:56 |
下个周日的日期 |
7/1/2012 15:56 |
当前系统时间 |
6/27/2012 15:56 |
事实上,往往令人头疼是那些基于时间单位的计算,如年(Year),季(Quarter),月(Month),周(Week),天(Day),时(Hour),分(Minute),秒(Second),毫秒(Millisecond)。(毫秒暂不讨论)
得到各单位的时间,我们通常有两种方法:
例:
TRUNC(SYSDATE,’MI’) 得到精确至‘分’的日期时间
TO_CHAR(SYSDATE,’MI’) 获取时间的‘分’的值
基于年的运算:
--得到一年的第一天 select trunc(sysdate,'y') from dual; --得到一年的最后一天 select add_months(trunc(sysdate,'yyyy'),12) -1 from dual; --得到一年的每一天 select trunc(sysdate,'yyyy') + rn -1 date0 from (select rownum rn from all_objects where rownum <p><br> </p> <h2 id="基于季度的运算">基于季度的运算:</h2> <p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">--本季度第一天 select to_char(trunc(sysdate,'q'),'yyyy-mm-dd') from dual; --本季度最后一天 select add_months(trunc(sysdate,'q'),3) -1 from dual; --上个季度最后一天(可以用本季度第一天减去1得到) select to_char(trunc(sysdate,'q') -1,'yyyy-mm-dd') from dual; --上个季度第一天(本季度第一天减 3个月) select to_char(add_months(trunc(sysdate,'q'), -3),'yyyy-mm-dd') from dual; --上个季度第一天(本季度减一个月之后的月份的最后一天) select to_char(last_day(add_months(trunc(sysdate,'q'), -1)),'yyyy-mm-dd') from dual;
基于月的运算:
--得到月份 select to_char(sysdate,'month') from dual; --得到第几月 select to_char(sysdate,'mm') from dual; --该月第一天 select trunc(sysdate,'mm') from dual; --该月最后一天 select last_day(trunc(sysdate)) from dual; --当前月份的第几天 select to_char(sysdate,'dd') from dual;
基于周的运算:
--一周的第一天 select to_char(sysdate,'d') from dual; --得到星期几 select initcap(to_char(sysdate,'day')) from dual; --取当前时间是一年中的第几周(按实际日历的) select to_char(sysdate,'iw') from dual; ---取当前时间是一年中的第几周(从1.1开始算) select to_char(sysdate,'ww') from dual; --取当前时间是一个月中的第几周(从1日开始算) select to_char(sysdate,'w') from dual; --本周第一天(星期天算起) selecttrunc(sysdate,'d') from dual; --本周最后一天(星期天算起) select trunc(sysdate,'d') +6 from dual;
基于天的运算:
--获取前一天的开始时间和结束时间 select to_char(to_date(to_char(sysdate - 1,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd'), 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; select to_char(to_date(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd'), 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
综述:
举例就到此为止了,多数的运算已经罗列出来,如有其他需求,可以尝试以上的方法来引申。
欢迎大家一起学习交流!

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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