总结如下: DDL是一种消耗资源非常大的操作,运行时尽量不要使用DDL语句,应用程序需要的临时表应在运行之前就开始创建。不必在每个存储过程中创建一次。临时表总是存在的,他们作为对象存在于数据字典中,并且总是保持为空,直到有会话在其中放入数据 1 创
总结如下:
DDL是一种消耗资源非常大的操作,运行时尽量不要使用DDL语句,应用程序需要的临时表应在运行之前就开始创建。不必在每个存储过程中创建一次。临时表总是存在的,他们作为对象存在于数据字典中,并且总是保持为空,直到有会话在其中放入数据
1 创建临时表
Sql代码
create global temporary table 表名
(
ID VARCHAR2(100 CHAR),
NAME VARCHAR2(100 CHAR)
)
on commit preserve rows;
2 创建存储过程
Sql代码
create or replace procedure proc_XXX(
mycur out SYS_REFCURSOR
as
TYPE My_CurType IS REF CURSOR;
CUR_1 My_CurType;
tempa varchar2;
tempb varchar2;
--此处可声明更多变更^_^
begin
OPEN CUR_1 FOR select * from 表名;
--使用前先清空
execute immediate 'truncate table 临时表表名';
LOOP
FETCH CUR_1 INTO tempa;
EXIT WHEN CUR_1%NOTFOUND;
--进行相关的业务查询,将结果返回于更多变量上,插入临时表数据
tempa:='1';
tempb:='jack';
insert into 临时表表名(ID,NAME)values(tempa,tempb);
commit;
end loop;
open mycur for select * from 临时表表名;
CLOSE CUR_1;
message :='查询临时表成功';
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
message :='查询临时表失败';
end proc_XXX;
参考更多
1 创建临时表,插入数据,返回结果集
Sql代码
CREATE OR REPLACE PROCEDURE Report_Month_Responsibility(
o_cur OUT SYS_REFCURSOR
)
IS
STR VARCHAR2(200);
tb_count INT;
BEGIN
--先判断全局临时表是否存在,没存在则重新建立:
select count(*) into tb_count from dba_tables where table_name='REPROTTEST';
if tb_count=0 then
STR:=' CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE REPROTTEST(
ID INT,
ANAME VARCHAR2(20)
) ON COMMIT PRESERVE ROWS';
execute immediate STR;
end if;
STR:='INSERT INTO REPROTTEST(ID,ANAME) VALUES(1,''1'')';
execute immediate STR;
COMMIT;
STR:='SELECT * FROM REPROTTEST';
OPEN o_cur FOR STR; -- 给游标变量赋值
END Report_Month_Responsibility;
2 调用存储过程
Sql代码
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_X()
IS
v_ID INT;
v_ANAME VARCHAR2(20);
--定义游标:
v_account_cur SYS_REFCURSOR;
BEGIN
--调用存储过程:
Report_Month_Responsibility(v_account_cur);
fetch v_account_cur into v_ID,v_ANAME;
--用循环显示游标中的记录:
while v_account_cur%found loop
dbms_output.put_line('The value of column ID is: '||v_ID);--打引列ID
dbms_output.put_line('The value of column ANAME is: '||v_ANAME);
--打引列ANAME
fetch v_account_cur into v_ID,v_ANAME;
end loop;
close v_account_cur;
execute immediate 'truncate TABLE REPROTTEST';
end proc_X;

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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