oracle中的unique约束是用来保证表中的某一类,或者表中的某一类组合起来不重复的一种手段。 我们在可以在创建表时或者创建好后通过修改表的方式来创建oracle中的unique约束。 下面是一些创建unique约束的例子: create table unique_test (id number, fname
oracle中的unique约束是用来保证表中的某一类,或者表中的某一类组合起来不重复的一种手段。
我们在可以在创建表时或者创建好后通过修改表的方式来创建oracle中的unique约束。
下面是一些创建unique约束的例子:
create table unique_test (id number, fname varchar2(20), lname varchar2(20), address varchar2(100), email varchar2(40), constraint name_unique unique(fname,lname))
在这里我们建立了一个表unique_test,并将其中的fname和lname组合起来建立了一个唯一约束。
我们也还可以在表创建完成后手动的通过修改表的方式来增加约束,
例如: alter table unique_test add constraint email_unique unique(email);
下面我们来往表里面插入数据, insert into unique_test(id,fname,lname) values(1,’德华’,'刘’)
这一行可以正常的被插入 因为我们在建立表时曾把fname和lname联合起来作为一个约束,因为如果我们希望再次插入刘德华,
insert into unique_test(id,fname,lname) values(2,’德华’,'刘’) 是会出现如下错误的: ORA-00001: 违反唯一约束条件 (SYS.NAME_UNIQUE)
但我们如果改为如下值: insert into unique_test(id,fname,lname) values(2,’学友’,'张’); 又可以正常插入了。
有些朋友可能会有疑问,我们不是为email也建立的一个唯一约束吗?为什么这两行数据都没有为email列赋值,也就是或两行的email列都是空值,而插入也成功了呢? 这是因为一个空值(null)的含义是该列当前的状态是不存在,他永远不可能会与另外一个空值相等。所以也就不存在违反唯一约束之说了。
以上来自 http://wj98127.javaeye.com/blog/360644
如果出现 未能找到重复关键字 错误,
1.检查是否已经有该约束
2.检查表中是否已经有重复字段

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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