Oracle锁定策略的总结

Jun 07, 2016 pm 03:26 PM
oracle要約する戦略ロックロックする

以下是对Oracle锁定策略的总结: · Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。 · 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。 · 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法

以下是对Oracle锁定策略的总结:
· Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。
· 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
· 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法:读(read)不会被写(write)阻塞。这一点几乎与其他所有数据库都不一样。在其他数据库中,读往往会被写阻塞。
· 写入器想写某行数据,但另一个写入器已经锁定了这行数据,此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。

需要了解以下内容:
· 事务是每个数据库的核心。
· 必要时才提交事务。事务的大小只应该根据业务逻辑来定。
· 只要需要,就应该尽可能长时间地保持对数据所加的锁。锁不是稀有资源。
· 在Oracle中,行级锁没有相关的开销,对1 000 000行锁定所需的资源数与对1行锁定所需的资源数完全相同,这是一个固定的常量。
· 不要以为锁升级“对系统更好”(例如,使用表锁而不是行锁)。在Oracle中,锁升级(lock escalate)对系统没有任何好处,不会节省任何资源。
· 可以同时得到并发性和一致性。

Oracle中主要有3类锁,具体是:
· DML锁(DML lock):DML代表数据操纵语言(Data Manipulation Language)。如SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE和DELETE语句。DML锁机制允许并发执行数据修改。
· DDL锁(DDL lock):DDL代表数据定义语言(Data Definition Language),如CREATE和ALTER语句等。DDL锁可以保护对象结构定义。
· 内部锁和闩:Oracle 使用这些锁来保护其内部数据结构。
具体介绍-〉http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51267.htm


Oracle中的锁定一行的过程如下:
(1) 找到想锁定的那一行的地址。
(2) 到达那一行。
(3) 锁定这一行(如果这一行已经锁定,则等待锁住它的事务结束,除非使用了NOWAIT选项)。

仅此而已。由于闩为数据的一个属性,Oracle不需要传统的锁管理器。事务只是找到数据,如果数据还没有被锁定,则对其锁定。
需要注意,找到数据时,它可能看上去被锁住了,但实际上并非如此。在Oracle中对数据行锁定时,行指向事务ID的一个副本,事务ID存储在包含数据的块中,释放锁时,事务ID却会保留下来。这个事务ID是事务所独有的,表示了回滚段号、槽和序列号。事务ID留在包含数据行的块上,可以告诉其他会话:你“拥有”这个数据(并非块上的所有数据都是你的,只是你修改的那一行“归你所有”)。
另一个会话到来时,它会看到锁ID,由于锁ID表示一个事务,所以可以很快地查看持有这个锁的事务是否还是活动的。如果锁不活动,则允许会话访问这个数据。如果锁还是活动的,会话就会要求一旦释放锁就得到通知。因此,这就有了一个排队机制:请求锁的会话会排队,等待目前拥有锁的事务执行,然后得到数据。

如何用数据本身来管理锁定和事务信息?这是块开销的一部分。数据库块的最前面有一个“开销”空间(overhead),这里会存放该块的一个事务表,对于锁定了该块中某些数据的各个“实际”事务,在这个事务表中都有一个相应的条目。这个结构的大小由创建对象时CREATE语句上的两个物理属性参数决定:
· INITRANS:这个结构初始的预分配大小。对于索引和表,这个大小默认为2
· MAXTRANS:这个结构可以扩大到的最大大小。Oracle 10之后中,这个设置已经废弃了,MAXTRANS 总是255。
默认情况下,每个块最开始都有两个事务槽。一个块上同时的活动事务数受MAXTRANS值的约束,另外也受块上空间可用性的限制。
如果没有足够的空间来扩大这个结构,块上就无法得到255个并发事务,这时候就会等待,产生阻塞。
因此在频繁修改的表上就可能要增加INITRANS 设置,或者更常见的是,对于频繁修改的索引也可能需要这么做,因为索引块中的行一般比表中的行多。你可能需要增加PCTFREE或INITRANS,从而在块上提前预留足够的空间以应付可能的并发事务数。尤其是,如果你预料到块开始时几乎是满的(这说明块上没有空间来动态扩缩事务结构),则更需要增加PCTFREE或INITRANS。

可以做一个测试:
创建1个表,里面包含很多行,而且都存入一个块,使这个块一开始就比较满,只留下很少的空间,会限制事务表的增长。

[sql]

  1. create table t   
  2. ( x int primary key,   
  3.   y varchar2(4000)  
  4. );  
  5.   
  6. insert into t (x,y)  
  7. select rownum, rpad('*',148,'*')   
  8.   from dual  
  9. connect by level 

可以通过以下语句,可以看到表中有46行,都在同一个块上。之所以选择148个字符,是因为再多一个字符,就需要2个块才能放下这46行。
如果你的Oracle当前的块大小是8K,就能得到同下面的测试相同的结果。

[sql]

  1.   select length(y),   
  2.        dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk,   
  3.        count(*), min(x), max(x)  
  4.   from t  
  5.   group by length(y), dbms_rowid.rowid_block_number(rowid);  
  6.     
  7.  LENGTH(Y)        BLK   COUNT(*)     MIN(X)     MAX(X)  
  8. ---------- ---------- ---------- ---------- ----------   
  9.        148        291         46          1         46  

     
下面通过让多个事务通过select ... for update nowait语句同时锁定这个块上的数据,第一个事务锁定第一行,第二个事务锁定第二行,以此类推。
如果需要等待,则会产生1个ORA-54 resource busy的错误,这说明已经用完了这个块上的事务表。
通过使用自治事务(AUTONOMOUS_TRANSACTION),可以使用一个会话就完成这个测试,不需要运行大量SQL*PLUS会话。

[sql]

  1. create or replace procedure do_update( p_n in number )  
  2. as  
  3.     pragma autonomous_transaction;  
  4.     l_rec t%rowtype;  
  5.     resource_busy exception;  
  6.     pragma exception_init( resource_busy, -54 );  
  7. begin  
  8.     select *   
  9.       into l_rec   
  10.       from t   
  11.      where x = p_n   
  12.        for update NOWAIT;  
  13.   
  14.     do_update( p_n+1 );  
  15.     commit;  
  16. exception  
  17. when resource_busy   
  18. then  
  19.     dbms_output.put_line( 'locked out trying to select row ' || p_n );  
  20.     commit;  
  21. when no_data_found  
  22. then  
  23.     dbms_output.put_line( 'we finished - no problems' );  
  24.     commit;  
  25. end;  
  26. /  

执行这个过程,可以得到如下结果:

[sql]

  1. tony@ORA11GR2> exec do_update(1);  
  2. locked out trying to select row 38  
  3.   
  4. PL/SQL 过程已成功完成。  

阻塞
有5条常见的DML语句会产生阻塞::INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE 和SELECT FOR UPDATE。
对于一个阻塞的SELECT FOR UPDATE,只需增加NOWAIT 子句,它就不会阻塞,会报告一个ORA-00054:Resource Busy的错误。

1)阻塞的Insert
最常见的情况是,有一个带主键的表,或者表上有惟一的约束,但有两个会话试图用同样的值插入一行。如果是这样,其中一个会话就会阻塞。
此外,如果使用外键,对子表的插入可能会阻塞,因为它所依赖的父表正在创建或删除。

2)阻塞的Update 和Delete
如果有未提交的事务在这一行上执行了Update或者Delete操作,那么就会产生阻塞。

3)阻塞的Merge
Merge只是Insert和UPDATE(10g之后还有Delete)的组合。因此结果同上。

死锁
如果两个会话,每个会话都持有另一个会话想要的资源,此时就会出现死锁(deadlock)。
根据经验,导致死锁的头号原因是外键未加索引(第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新)。
在以下两种情况下,Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁:
· 如果更新了父表的主键,由于外键上没有索引,所以子表会被锁住。
· 如果删除了父表中的一行,由于外键上没有索引,整个子表也会被锁住。
在 Oracle9i 及以上版本中,这些全表锁都是短期的,这意味着它们仅在DML 操作期间存在,而不是在整个事务期间都存在。即便如此,这些全表锁还是会导致很严重的锁定问题。

除了全表锁外,在下面情况下,未加索引的外键还可能带来性能问题。
· 如果有ON DELETE CASCADE,而且没有对子表加索引
例如,EMP是DEPT的子表,DELETE DEPTNO = 10 应该CASCADE(级联)至EMP[4]。如果EMP中的DEPTNO没有索引,那么删除DEPT表中的每一行时都会对EMP做一个全表扫描。这个全表扫描可能是不必要的,而且如果从父表删除多行,父表中每删除一行就要扫描一次子表。
· 从父表查询子表
例如利用DEPTNO查询EMP表是相当常见的。如果频繁地运行以下查询,没有索引会使查询速度变慢:
select * from dept, emp where emp.deptno = dept.deptno and dept.deptno = :X;

一般来说,仅当满足以下条件时不需要给外键加索引:
· 没有从父表删除行。
· 没有更新父表的惟一键/主键值(当心工具有时会无意地更新主键!)。
· 没有从父表联结子表

可以利用下面的脚本来查找没有加索引的外键。

[sql]

  1. column columns format a30 word_wrapped  
  2. column tablename format a15 word_wrapped  
  3. column constraint_name format a15 word_wrapped  
  4.   
  5. select table_name, constraint_name,  
  6.      cname1 || nvl2(cname2,','||cname2,null) ||  
  7.      nvl2(cname3,','||cname3,null) || nvl2(cname4,','||cname4,null) ||  
  8.      nvl2(cname5,','||cname5,null) || nvl2(cname6,','||cname6,null) ||  
  9.      nvl2(cname7,','||cname7,null) || nvl2(cname8,','||cname8,null)  
  10.             columns  
  11.   from ( select b.table_name,  
  12.                 b.constraint_name,  
  13.                 max(decode( position, 1, column_name, null )) cname1,  
  14.                 max(decode( position, 2, column_name, null )) cname2,  
  15.                 max(decode( position, 3, column_name, null )) cname3,  
  16.                 max(decode( position, 4, column_name, null )) cname4,  
  17.                 max(decode( position, 5, column_name, null )) cname5,  
  18.                 max(decode( position, 6, column_name, null )) cname6,  
  19.                 max(decode( position, 7, column_name, null )) cname7,  
  20.                 max(decode( position, 8, column_name, null )) cname8,  
  21.                 count(*) col_cnt  
  22.            from (select substr(table_name,1,30) table_name,  
  23.                         substr(constraint_name,1,30) constraint_name,  
  24.                         substr(column_name,1,30) column_name,  
  25.                         position  
  26.                    from user_cons_columns ) a,  
  27.                 user_constraints b  
  28.           where a.constraint_name = b.constraint_name  
  29.             and b.constraint_type = 'R'  
  30.           group by b.table_name, b.constraint_name  
  31.        ) cons  
  32.  where col_cnt > ALL  
  33.          ( select count(*)  
  34.              from user_ind_columns i  
  35.             where i.table_name = cons.table_name  
  36.               and i.column_name in (cname1, cname2, cname3, cname4,  
  37.                                     cname5, cname6, cname7, cname8 )  
  38.               and i.column_position 
  39.             group by i.index_name  
  40.          )  
  41. /  

有一个办法可以快速定位导致子表被锁住的代码段。可以发出以下命令:
ALTER TABLE DISABLE TABLE LOCK;
现在,对父表的可能导致子表被锁住的任何UPDATE或DELETE都会接收到以下错误:
ERROR at line 1:
ORA-00069: cannot acquire lock -- table locks disabled for
这有助于跟踪到有问题的代码段,(比如,你认为并没有对父表的主键执行UPDATE或DELETE)。

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