由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化: 一、从 4.0 到 4.1 的主要变化 如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB 表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 字符串根据
由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化:
一、从 4.0 到 4.1 的主要变化
- 如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB
表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 - 字符串根据标准SQL来比较:比较之前不删除末尾的空格,以前用末尾空格扩展了比较短的字符串。现在的结果是
'a' > 'a/t',以前则不这样。可以用 mysqlcheck 来检查一下数据表 - TIMESTAMP 返回 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式的字符串。在MySQL
4.0中,可以增加选项 --new 来获得MySQL 4.1中这方面的特性 - 在MySQL
4.1.1前,语句解析器不是那么严格,它在处理字符串转时间转换时会忽略第一个数字前的其他字符。在4.1.1之后,就比较严格了 - 返回结果是 DATE, DATETIME, 或 TIME 类型的函数的结果会被转换成时间型
二、再看从 4.1 到 5.0 的主要变化
- InnoDB 和 MyISAM 表中空格结尾的 TEXT 字段索引顺序改变了。因此需要运行
"CHECK TABLE" 语句修复数据表,如果出现错误,就运行 "OPTIMIZE TABLE" 或 "REPAIR
TABLE" 语句修复,甚至重新转储(用mysqldump) - MySQL 5.0.15开始,如何处理 BINARY 字段中填充的值已经改变了。填充的值现在是
0x00 而非空格了,并且在取值的时候不会去除末尾的空格 - 从MySQL 5.0.3开始,DECIMAL 的实现方式已经改变了,5.0对 DECIMAL
的格式限制严格多了 - 在MySQL 5.0.3到5.0.5之间版本的 MyISAM 和 InnoDB 表中创建的 DECIMAL
字段升级到5.0.6之后会发生崩溃 - 在以前,等待超时的锁会导致 InnoDB
回滚当前全部事务,从5.0.13开始,就只回滚最近的SQL语句了 - 在4.1.13/5.0.8以前,DATETIME 的加0后就转换成 YYYYMMDDHHMMSS 格式,现在变成
YYYYMMDDHHMMSS.000000 格式了 - 从5.0.3开始,DECIMAL 用更有效的格式来存储
- 5.0.3开始,在计算 DECIMAL 值和舍入精确值的时候采用精确数学
- 4.1中,FLOAT 或 DOUBLE 之间的比较碰巧没问题,但在5.0中可能就不行了
- 从5.0.3开始,VARCHAR 和 VARBINARY 字段中末尾的空格不再删除
- 增加了一个新的启动选项 innodb_table_locks,它导致 LOCK TABLE 时也可以请求
InnoDB 表锁。这个选项默认打开,不过可能在 AUTOCOMMIT=1 和 LOCK TABLES
应用中会导致死锁
看来,我只需主要关注 时间(TIMESTAMP, DATETIME) 和<br> 数值型(<code>FLOAD, DOUBLE, DECIMAL
) 这两种类型的变化;另外,我升级过程中暂时还不需要涉及到字符集问题,因此相对轻松一些。
升级步骤如下:
- 执行
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
直接拷贝 MyISAM 表文件
- 用
mysqldump
导出 Innodb 类型的表
整个过程都很顺利,新系统启动之后,发现如下2个问题:
- 新增了关键字
INOUT
,因此需要检查表结构中还有其他什么字段使用关键字了 -
DATE_FORMAT
函数要求严谨多了,
DATE_FORMAT('2006/11/24 09:14:00', '%Y-%m-%d %T')
和
DATE_FORMAT('2006/11/2409:14:00', '%Y-%m-%d %T')
的结果完全不一样,在 4.0 中,能兼容这两种格式,而在 5.0 中,只能正确的使用前者了,后者则会有问题。这也应该是上面提到的时间类型发生的变化所致。
到此为止,升级基本结束,大致检查了 DECIMAL
类型也没问题,剩下的就是检查其他的了。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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