Oracle数据库 与日期有关的有三种类型:date,timestamp与interval。DATE和TIMESTAMP类型存储精度可变的固定日期/时间,二者区别是,后者秒可以精确到小数,另外还可以有时区之分。。INTERVAL类型可以很容易地存储一个时间量,如“8个小时”或“30天”。将两
Oracle数据库
与日期有关的有三种类型:date,timestamp与interval。DATE和TIMESTAMP类型存储精度可变的固定日期/时间,二者区别是,后者秒可以精确到小数,另外还可以有时区之分。。INTERVAL类型可以很容易地存储一个时间量,如“8个小时”或“30天”。将两个日期相减,就会得到一个时间间隔(INTERVAL);例如,将8小时间隔加到一个TIMESTAMP上,会得到8小时以后的一个新的TIMESTAMP。
操作日期有关字段的时候,最好显示地指定日期或时间格式,比如:
Insert into t ( date_column ) values ( to_date( '01/02/2003', 'DD/MM/YYYY' ) );避免各种格式造成混乱。
1. DATE类型介绍
DATE类型是一个7字节的定宽日期/时间数据类型。它总是包含7个属性,包括:世纪、世纪中哪一年、月份、月中的哪一天、小时、分钟和秒。这七个字节分别存储的是这7个属性,比如:2005-12-05 12:30:43存储的是120,105,12,5,12,31,44。世纪和年份分别加了100,分钟和秒钟分别加了1。世纪和年份加100是为了区分公元前和公元后。我们经常使用这样的条件,Where to_char(date_column,'yyyy') = '2005',其实这个地方可以换成:Where trunc(date_column,'y') = to_date('01-jan-2005','dd-mon-yyyy')。因为,trunc函数是在日期上将年份后面5个字节清空,而to_char函数,还要转换成字符串。当然,如果能够不使用函数最好,比如:created >= to_date('01-jan-2005','dd-mon-yyyy') and created
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如何向date增减时间
1. 使用NUMTODSINTERVAL内置函数来增加小时、分钟和秒。比如:DATE+NUMTODSINTERVAL(n,'minute')
2. 加一个简单的数来增加天。比如:DATE+n
3. 使用ADD_MONTHS内置函数来增加月和年。比如:ADD_MONTHS(DATE,n)
因为,ADD_MONTHS函数专门处理月末日期。它实际上会为我们完成日期的“舍入”;例如,如果向一个有31天的月增加1个月,而且下一个月不到31天,ADD_MONTHS就会返回下一个月的最后一天。比如:向2000年2月29日增加1个月,得到的是2000年3月31日。2月29日是该月的最后一天,所以ADD_MONTHS返回了下一个月的最后一天。
2. TIMESTAMP类型介绍
TIMESTAMP类型与DATE非常类似,只不过另外还支持小数秒和时区。
语法如下: TIMESTAMP(n),n可选,用于指定TIMESTAMP中秒分量的小数位数,可以取值为0~9.如果指定0,TIMESTAMP在功能上则与DATE等价。
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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