欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 44. 45. SET @sql = ' 46. 47. SET IDENTITY_INSERT [ClassifyResult_T] ON 48. 49. INSERT INTO [dbo].[ClassifyResult_T]( 50. 51. [Id] 52. 53. ,[ClassId] 54. 55. ,[ArchiveId]) 56. 57. SELE
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44.
45. SET @sql = '
46.
47. SET IDENTITY_INSERT [ClassifyResult_T] ON
48.
49. INSERT INTO [dbo].[ClassifyResult_T](
50.
51. [Id]
52.
53. ,[ClassId]
54.
55. ,[ArchiveId])
56.
57. SELECT
58.
59. [Id]
60.
61. ,[ClassId]
62.
63. ,[ArchiveId]
64.
65. FROM [dbo].[ClassifyResult]
66.
67. WHERE Id >= '+ CONVERT(VARCHAR(100),@Id1) + ' and Id
68.
69. ORDER BY Id
70.
71. SET IDENTITY_INSERT [ClassifyResult_T] OFF '
72.
73. EXEC (@sql)
74.
75. UPDATE Temp_MoveManage SET IsDone = 1 WHERE Id = @Id1
76.
77. END
78.
79.END
--4 Job(省略)
四、缺陷
缺陷1:在CreateTable生成的表中,最后一条记录无法执行,因为最后一个Id是使用
缺陷2:如果转移表的记录同时在不断的增长,那么数据就无法把最新的数据转移到分区表了;针对这个缺陷,本来的想法是为搬迁辅助表的Id分段加多一些记录,这样就可以执行最新数据;
缺陷3:对于上面的那个问题,也是有缺陷的,例如现在Id分段是100和200,当新数据Id>100的某段时间,这两个分段值的IsDone就会给更新为1,这样就会造成缺失了很多数据;针对这个缺陷,也是可以解决的,先去判断当新数据的Id>200的时候,才执行导Id为100和200分段的脚本;(在存储过程中判断Max(Id)就可以了)
五、注意
对磁盘做RAID0(看具体情况而定)之后的创建分区时需要设置64K的分配单元大小;
64位操作系统和64位数据库系统;
搬迁完之后需要创建这表必要的索引,迁移的时候没有创建索引是因为频繁的插入会影响索引,这些索引需要进行存储位置对齐;
因为把数据库搬迁到新的服务器了,程序链接的IP地址就需要修改,如果很多程序需要修改链接地址,那我们又没办法解决呢?可以通过修改服务器的IP;
测试相关的应用程序,测试数据库的运行情况;
六、其它
这是一些朋友的建议,这里还没有尝试,因为环境的限制,比如数据库是简单模式了等情况.这里记录下,期待适合环境的童鞋拿去用.
用Mirror迁移
考虑Log Shipping
先完整备份并在目标服务器还原,迁移前先进行事务日志备份并还原,最后将原库所有数据库账号改为只读,然后再进行一次事务日志备份并还原,这样宕机时间会
[1] [2] [3]

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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