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要找牛新庄可不是很容易的事情,记者打通他手机的时候,传来的声音正是“不同的业务需要不同的数据库架构……”紧接着牛新庄对着手机急速补充了一句“不好意思,我正在广东一个数据库项目里,正在开一个会。”
记者等待了20分钟,终于等到牛新庄开会间隙,做了电话采访。电话那端的牛新庄语速非常快,思维活跃,回忆了他的数据库历程。
“空中飞”的数据库工程师
2002年底广东梅州农村信用社正在紧张地进行数据库系统上线,正在关键的时期缺少一个对数据库系统整体设计的工程师,让整个项目组有些犯愁。“我们想寻求一个数据库高手。”梅州农村信用社的数据库项目负责人当时非常着急。
2003年,牛新庄应邀来到梅州进入项目组,进行数据库结构调优,让这个最初整体结构设计尚有缺陷的项目划上了句号。
2003年交通银行总行在做数据大集中的时候,也是需要一个高级数据库工程师,能够对这个大型的数据库进行总体设计、调优。
交通银行总行的数据大集中项目组急招这么一位数据库“高手”,也是找到了牛新庄。
从2003年12月到2004年7月,牛新庄做了数据库优化语句、进行物理设计,以及和中间件的关联……规避了一些困难,交通银行总行顺利实现了数据大集中。
牛新庄的履历上密密麻麻是各个城市各个项目,记者初步整理了牛新庄最近的“行踪”:
2005年10月为鞍钢集团解决(MQ、CICS、DB2)系统规划、数据库设计、数据库备份、数据库安全、应用开发咨询和数据库性能调优等问题;
2005年12月为河北邮政做Oracle数据仓库做性能调优;
2005年12月31日为大连住房公积金解决DB2 HADR问题;
2006年2月为安徽移动经营分析系统(DB2)做数据仓库迁移;
2006年3月为中信银行解决银联2.0上线DB2程序问题,总行绩效考核DB2数据库做迁移;
2006年4月为河南建行Informix数据库做性能调优;
2006年5月为云南交通银行做DB2数据库表空间迁移和性能调整。
牛新庄的全国各地奔波的历程从2001年就开始了,他作为独立咨询顾问往返于国内大中城市,在金融六大行(工、农、中、建、交、招)、青岛海尔、云南红塔、中远集团、宝钢等大型企业里成功进行过数据库设计、维护、问题诊断和性能调优。
“我从大学毕业开始接触数据库,硕士期间开始接触实际的项目,项目越做越多,数据库越看越多,企业的整体信息架构也尝试做起来,又舍得吃苦,这样积累就越来越多了。
2001年是一个转折,因为这年开始,我开始受到各地各单位的邀请,外出做数据库项目,开始成为独立咨询顾问。”牛新庄思路清晰,语速依旧很快。
和牛新庄不同,董国兴任职于清华紫光,作为高级工程师的他和公司一起经历了诸多大型项目。他们提供整体解决方案,从规划、搭建基础架构开始,到系统集成,以及后期的维护等等。
像牛新庄和董国兴这样经历了诸多大型项目的高级数据库工程师,在中国国内有多少呢?
[1] [2]

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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