java操作mongodb的代码,包含基本的增删改查操作 获取数据库连接工具类 package com.liuc.db;import java.net.UnknownHostException;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.Mongo;/** * * @brief MongoDBUtil.java 操作
java操作mongodb的代码,包含基本的增删改查操作
获取数据库连接工具类
package com.liuc.db; import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; /** * * @brief MongoDBUtil.java 操作mongodb工具类 * @attention 使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public class MongoDBUtil { /** * * \brief 无需认证获取数据库连接 * @return * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public static DBCollection getDBConnectionWithoutAuth(String colName){ try { Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("liuchao"); return db.getCollection(colName); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取需认证获取数据库连接 启动登录密码认证: 登录数据库,添加用户 use db.addUser('user1','pwd1'); 重启服务端开启认证服务 mongod --auth --dbpath=D:\mongodb\db 接下来登录就需要用户名密码认证了 启动客户端: use admin; //进行登陆验证,如果不通过,是没有操作权限的了。 db.auth('user1','pwd1'); */ public static DBCollection getDBConnectionWithAuth(String colName){ try { Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("liuchao"); char[] pwd_char = "liuchao".toCharArray(); boolean auth = db.authenticate("liuchao",pwd_char);//登陆验证,成功之后才能进行有效操作 if(!auth){ throw new RuntimeException(); } return db.getCollection(colName); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); return null; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(getDBConnectionWithAuth("users")); System.out.println(getDBConnectionWithoutAuth("users")); } }基本增删改查操作类:
package com.liuc.db; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; /** * * @brief MognoDBCURDUtil.java 增删改查工具类 * @attention 使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public class MognoDBCURDUtil { /** * * \brief查询所有数据 * * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ private static void queryAll(String collectionName) { DBCollection users = MongoDBUtil .getDBConnectionWithAuth(collectionName); // db游标 DBCursor cur = users.find(); System.out.println("数据总条数:" + users.count()); while (cur.hasNext()) { System.out.println(cur.next()); } } /** * * \brief 添加数据 * * @param collectionName * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 save和insert的区别 * save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数. * 如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象; * 如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作. 这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之". */ public static void add(String collectionName, List<DBObject> list) { DBCollection users = MongoDBUtil .getDBConnectionWithAuth(collectionName); users.insert(list).getN(); } /** * * \brief 更新 * @param collectionName * @param source * @param target * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public static void update(String collectionName, DBObject source, DBObject target) { DBCollection users = MongoDBUtil .getDBConnectionWithAuth(collectionName); /** * true,//如果数据库不存在,是否添加 false//多条修改 */ users.update(source, target, true, false); } /** * * \brief 删除 * @param collectionName * @param obj * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public static void delete(String collectionName, DBObject delObj) { DBCollection users = MongoDBUtil .getDBConnectionWithAuth(collectionName); users.remove(delObj); //print("remove age >= 24: " + users.remove(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 24))).getN()); } /** * * \brief 带条件查询 * @param collectionName * @param delObj * @attention 方法的使用注意事项 * @author liuchao * @date 2013-12-30 * @note begin modify by 修改人 修改时间 修改内容摘要说明 */ public static void queryWithCondition(String collectionName, DBObject condition) { DBCollection users = MongoDBUtil .getDBConnectionWithAuth(collectionName); //users.find(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4de73f7acd812d61b4626a77"))).toArray() users.find(condition); } }
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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