最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到 先看一个简单的项目架构: 在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解: 下面是部分代码,部分。 /** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ @Controller@Request
最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到
先看一个简单的项目架构:
在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解:
下面是部分代码,部分。
/** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ <strong>@Controller @RequestMapping("/user")</strong> public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoManager userManager; //接口文档 <strong>@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)</strong> public String list(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); return "user"; } //检测用户信息-根据帐户 <strong>@RequestMapping(value="/check",method=RequestMethod.GET) </strong> public String getUser(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{ //设置HTTP头 response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); //参数获取 String account=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("account"), null); String key=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("key"), null);//验证调用方 //参数有效性验证 if(account==null){ throw new ParameterException(); } //TODO:key验证 //查询对象 BasicDBObject o=new BasicDBObject("account",account); try { //取数据库 DBObject doc=userManager.getUserInfo(o); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(doc.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(new BasicDBObject().toString()); } //db.find(query).skip(pos).limit(pagesize)分页 return null; }粗体部分就是spring的注解。我们得到的接口调用是这个样子的:http://localhost/ucenter/user/check?account=11&pwd=11111 注意是get请求。
采用mongodb的最大好处中的其中一个就是不用写bean,只需做一些简单的配置
我们看spring-servlet.xml 的配置内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tool="http://www.springframework.org/schema/tool" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tool http://www.springframework.org/schema/tool/spring-tool-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd" default-autowire="byName" default-lazy-init="true"> <context:annotation-config /> <context:component-scan base-package="com.ishowchina.user" /> <!-- 启动Spring MVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" /> <bean id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver" p:prefix="/" p:suffix=".html" /> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" p:defaultEncoding="utf-8" /> <!-- 支持json --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"></bean> </list> </property> </bean> <!-- 导入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:appconfig.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.ishowchina.user.dao.DataSource"> <property name="ip" value="localhost"/> <property name="port" value="27017"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.UserInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="userinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="stationDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.StationInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="stationinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> </beans>
上面的都是些常规的配置,最重要的就是数据源部分
道理其实还是和bean是一样的,这在项目启动的前期都已经映射了。每写一个dao就配置一个
接口的输出结果也很简单:DBObject myDocDbObject = userManager.getUserInfo(repeatAccount);
String str = myDocDbObject.toString(); 是一个json格式的字符。
呵呵,做个小总结,方便忘记了。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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