検索

ROWID与ROWNUM的简介与对比

Jun 07, 2016 pm 03:22 PM
rowidについて比較したユーザー導入

关于ROWID: 在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是

关于ROWID:

在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的值(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是访问一个表中行的最快机制。索引中存储的有索引行的值及索引行的ROWID的值--实际数据。

ORACLE ROWID分为物理ROWID,逻辑ROWID。
详见: 通过rowid得到数据块的相关信息

关于ROWNUM:

对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。

ROWNUM的使用示例总结如下:

使用=时,只有rownum=1有用,=其它数值将返回空集。
使用 使用>和>=时,只有>=1时返回全表数据,其它只能返回空集。rownum对于大于某值的查询条件,使用rownum>2是查不出记录的,原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立,所以查不到记录
小于与小于等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS

大于与大于等于:

BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>1;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>2;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=2;
no rows selected

等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=2;
no rows selected

不等于:--条件不成立返回空集
BYS@ bys3>select * from dept where rownum1;
no rows selected
#############

ROWNUM与ROWID在DML操作中的变化示例:

系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid也是顺序分配的。
rownum 表示查询某条记录在整个结果集中的位置,在查询的结果集中顺序分配的。
1.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 4 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
以其中一行记录为例分析:
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
这一行的ROWID是AAAFT7AAEAAAAIFAAC ,按ROWID的算法,可以得出数据块中第2行
但是此行的ROWNUM是3,是在查询出的结果集中的排序。很直观的对比出ROWID中一行数据在数据块中的第几行与ROWNUM的号码不是同一事物。
2.删除一条数据
BYS@ bys3>delete dept where deptno=30;
1 row deleted.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
3.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号已经删除,但是ROWNUM被自动顺序分配了。
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4.插入一条数据
BYS@ bys3>insert into dept values(99,'chedan','bj');
1 row created.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
5.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号自动向下分配而不是重用第3步中删除的行的ROWID。ROWNUM依然自动顺序分配
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAE 4 4 99 chedan bj
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK

关于不同的排序结果使用ROWNUM,ROWNUM显示会不会变化? 实验结果是不会改变的

BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept;

ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
2 20 RESEARCH DALLAS
3 40 OPERATIONS BOSTON
4 99 chedan bj
BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept order by loc;
ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
3 40 OPERATIONS BOSTON
2 20 RESEARCH DALLAS
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4 99 chedan bj

查表中最后一行记录的方法:

BYS@ bys3>select * from dept where rowid in(select max(rowid) from dept);
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON
声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルMySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルApr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

実際のmysql:例とユースケース実際のmysql:例とユースケースApr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンド:実用的な例MySQLのSQLコマンド:実用的な例Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

InnoDBは酸コンプライアンスをどのように処理しますか?InnoDBは酸コンプライアンスをどのように処理しますか?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

MySQLの場所:データベースとプログラミングMySQLの場所:データベースとプログラミングApr 13, 2025 am 12:18 AM

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQL:中小企業から大企業までMySQL:中小企業から大企業までApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

Phantomの読み取りとは何ですか?Innodbはどのようにそれらを防ぐ(次のキーロック)?Phantomの読み取りとは何ですか?Innodbはどのようにそれらを防ぐ(次のキーロック)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません