下面是几种数据库新建一个与存在的表结构相同的表的方法: DB2数据库: create table ___tablename___ as( select ___col___ from(select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___col___))definition only 表结构,类
下面是几种数据库新建一个与存在的表结构相同的表的方法:
DB2数据库:create table ___tablename___ as(
select ___col___ from(select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___col___))definition only
表结构,类似于oracle 的create XX as 语句
插入数据:
insert into ___tablename___ select ___col___ from(select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___group___)oracle 数据库:
create table ___tablename___ as
select ___col___ from (
select ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___col___)
hsql数据库:
v1.8 版本
select ___col___ into ___tablename___ from(select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by
v2.x版本
create table ___tablename___ as (
select ___col___ from (select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___group___))with data
说明:oracle中可以使用rownum 获得行数 DB2中:ROW_NUMBER()OVER(); hsql特殊,2.0版本前的没有rownum类似的函数,2.0开始支持rownum()函数
hsql遇到问题:
问题1:
hsqldb1.8版本没有类似 oracle rownum这样的函数
hsql1.8想要根据已知的表新建一张表
执行类似这样的sql语句
SELECT rownum() AS ID___COL___ INTO ___TABLENAME___ FROM(SELECT distinct ___COL___ FROM ___TABLENAME___ WHERE ___CONDITIONS___
ORDER BY ___col___)
报错,rownum()识别不了,想用返回的行数作为新表的id,但是hsqldb1.8中没有 类似rownum的函数
所以自己想了一个方法 ,将上面 的sql拆成两句:
select ___col___ into ___tablename___ from(select distinct ___col___ from ___tablename___ where ___conditions___ order by ___col___)
alter table ___tablename___ add column id integer generated by default as identity(start with 1)
分析一下就是建好表之后再增加id这个字段,并且设置为自增。
问题2:
连接查询的时候 select table.col as newCol.....
newCol与连接的表中字段名字相同的时候无法查处结果。
如果想利用查出的结果新建表的话,newCol可以先起一个临时的名字
SELECT table.col as newCol_temp INTO ___TABLENAME___ FROM ___TABLENAME___ WHERE ___CONDITIONS___ GROUP BY ___col___
建好表之后再将字段重命名自己需要的名字:
ALTER TABLE ___TABLENAME___ ALTER COLUMN ___COLNAME___ RENAME TO ___NEWCOLName___
未完。。。。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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